大数据时代顾客隐私关注度对企业精准营销效益影响的实证研究

发布时间：2020-12-26 18:36

　　针对大数据技术精准营销所涉及的个人隐私和网络安全问题给企业效益带来的负面影响,提出带有调节效应的企业精准营销效益影响因素的研究模型,为电商企业实现营销效益最大化提供参考与理论依据;运用结构方程模型的方法进行实证分析,结果发现:企业的广告精准投放、市场精准定位和有效沟通方式对企业营销效益有显著正向影响;顾客对个人数据收集抵触度、网络安全敏感度对广告精准投放、有效沟通方式与企业效益的关系存在负向调节效应,但对市场精准定位与企业效益的关系调节效应不显著;在此基础上提出了针对企业、政府部门的对策和建议。 

【文章来源】：重庆工商大学学报(自然科学版). 2020年04期

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

研究理论研究模型

模型3检验了顾客对网络安全敏感度（SEN）的调节作用，统计分析显示顾客对网络安全敏感度（SEN）与广告精准投放（AP）和有效沟通方式（CM）的交互项回归系数显著为负（β8=-0.142,p<0.01；β9=-0.149,p<0.01），说明顾客对网络安全敏感度（SEN）对广告精准投放（AP）和有效沟通方式（CM）与企业精准营销效益间关系有负向的调节作用，H2b和H4b得到数据支持。但是顾客对网络安全敏感度（SEN）对市场精准定位（MP）与企业精准营销效益关系不显著（β10=-0.166,p>0.05),H3b没有得到支持。同时还可以看出顾客对网络安全敏感度（SEN）对于精准营销绩效并不直接产生影响（β11=-1.162,p>0.05），与模型而得出的检验结果一致，顾客对网络安全敏感度（SEN）是通过企业在广告精准投放（AP）和有效沟通方式（CM）策略实施过程中对精准营销的绩效产生负向的影响。图2给出了结构方程模型的路径结果，显著路径为实线，非显著路径为虚线。4 结论、建议及展望

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络个人信息风险与保护策略研究[J]. 吴丹.  网络安全技术与应用. 2019(03)
[2]大数据应用中的个人隐私安全风险[J]. 俞杨建.  网络安全技术与应用. 2019(03)
[3]大数据时代个人数据权之被侵与保护[J]. 刁生富,赵亚萍.  华南理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[4]人工智能与大数据背景下广告领域的新发展与挑战[J]. 萧冰.  新媒体与社会. 2018(02)
[5]数字化时代的营销沟通:网络广告、网络口碑与手机游戏销量[J]. 龚诗阳,李倩,赵平,任紫微.  南开管理评论. 2018(02)
[6]大数据背景下互联网营销发展路径选择[J]. 段超.  商业经济研究. 2017(11)
[7]“互联网+”背景下企业精准营销策略研究[J]. 范丽平.  黑河学院学报. 2017(03)
[8]营销管理中的有效沟通模式研究[J]. 刘燕.  宏观经济管理. 2017(S1)
[9]大数据背景下电商企业精准营销中的隐私侵权与思考[J]. 毛宁.  法制与社会. 2016(06)
[10]网购失误情境下消费者持续信任的形成机制研究——基于失误归因的调节作用[J]. 万君,郭婷婷,吴正祥.  软科学. 2015(11)

硕士论文
[1]大数据精准广告现状及发展策略研究[D]. 柳青.重庆工商大学 2018
[2]移动互联网广告精准传播研究[D]. 郭琪.新疆大学 2018



本文编号：2940250