微博营销中融合行为分析的重要用户发现方法研究

发布时间：2021-02-08 01:52

　　随着社交网络的快速发展与普及,微博已不仅仅只是供人们交流与共享信息的平台,社交网络平台上的活动对人们现实生活中的影响已经越来越大。在这种背景下,微博营销应运而生,其旨在使基于社交网络平台的营销活动创造出最大化的商业效益。而经研究发现,很多商品的评价以及舆论的导向,往往都是通过少数几人首先提出,然后再由这小部分人将这些思想传播到整个社交网络中。这样企业就可以通过对这小部分人给予商品的优惠或赠送等福利手段,争取到他们的认同与推荐,进而将这些商品的正面舆论扩散到整个网络平台,对该商品的购买产生积极影响。因此,在有限的营销预算下,如何挖掘出这些有利于品牌传播的用户变得至关重要。很多学者已经对微博平台中的重要用户进行研究,PageRank算法是衡量用户重要度的常用算法,该算法是依据网页间相互链接的状况来评估网页等级、重要度的一个算法。它将互联网中的所有网页都抽象为一个个节点,每个节点都有内链接和外链接,这样整个互联网就抽象成了一个由节点和超链接组成的有向图模型,每个节点的外链接视为对其他节点的投票,节点获得的票数越高,说明该节点重要度越高,排名应越靠前。又如HITS算法也是衡量用户重要度的常用算... 

【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 问题提出
    1.4 研究目的和意义
    1.5 主要研究内容
    1.6 论文的组织结构
第2章 相关工作
    2.1 PageRank算法
        2.1.1 算法概述
        2.1.2 算法思想及其优缺点
    2.2 HITS算法
        2.2.1 算法概述
        2.2.2 算法思想及其优缺点
    2.3 相似度计算
    2.4 本章小结
第3章 微博营销中基于相似主题的重要用户发现算法
    3.1 引言
    3.2 算法思想及其框架
    3.3 用户与商品关联性分析
        3.3.1 用户活跃度计算
        3.3.2 用户忠诚度计算
    3.4 整合权重及算法描述
    3.5 本章小结
第4章 微博营销中基于影响力分析的重要用户发现算法
    4.1 引言
    4.2 算法思想及其框架
    4.3 用户行为特征分析
        4.3.1 粉丝贡献度计算
        4.3.2 用户权威度计算
        4.3.3 领域权威度计算
    4.4 整合权重及算法描述
    4.5 本章小结
第5章 实验分析
    5.1 实验环境及数据
    5.2 实验结果与分析
    5.3 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况



本文编号：3023180