基于LSOIR模型的企业社会化营销信息传播研究

发布时间：2021-04-17 21:03

　　社会化营销是如今企业的主要营销方式,研究其中的信息传播机理有利于对营销信息传播过程进行分析,进而为企业社会化营销策略提出合理建议。通过重新划分和定义信息传播中的节点状态、分析归纳不同影响因素、从复杂系统的角度分析信息传播影响因素与不同的状态转换概率之间的联系,改进了SIR模型,构建了企业社会化营销背景下的LSOIR信息传播模型。仿真结果表明,模型能够反映出现实社会化营销中的信息传播规律。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2020,16(14)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

企业社会化营销背景下的微博信息互动模式

LSOIR模型节点状态变化

整个信息传播过程四类用户密度随时间的变化情况如下图3所示。可以看到，在企业社会化营销信息传播过程中，L和S类人数密度逐渐减少，O类和I类人数密度起初先有一个增加的过程，后来逐渐减少，而R类人数密度随着时间的推移一直在增加，最终收敛到一个稳定值。在了解了整个信息传播过程中整体人数密度变化趋势后，研究不同的概率下各密度的变化，分析现实的企业社会化营销过程中影响因素对信息传播过程的影响。由式（1）可知，当时实验过程中，当研究一个概率对传播过程的影响时，其他概率取在取值范围内的中值，以下实验均相同。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3144137