面向泛在物联网的电力营销大数据处理方法

发布时间：2021-05-28 08:11

　　针对目前电力营销管理数据存在互联性、实时性较差以及数据处理困难的问题,提出了新型的电力营销管理,将物联网技术、无线通信技术与大数据挖掘计算有效地结合起来,实现各个地区电力营销管理信息系统（Material management information system,MMIS）数据的互联、筛选与分析。采用码分多址（Code division multiple access,CDMA）、通用无线分组业务（General packet radio service,GPRS）、2G/3G/4G或无线调制解调器（Mobitex）等网络满足电力营销信息数据的远程无线通信,应用数据挖掘算法实现不同地区MMIS数据的筛选,在筛选时,通过建立决策树ID3算法模型,根据经验熵H（D）公式计算筛选属性,进而确定构建决策树的根节点和叶节点,从而构建出筛选多个MMIS数据的数学模型。又利用随机矩阵理论分析出不同地区MMIS数据之间的联系,有利于用户将各个地区MMIS数据内隐藏的宏观数据现象通过微观分析,进一步揭示出营销数据类型与各个地区MMIS之间的关联。试验表明,设计的方案大大改善了数据传输的效果,提高了数据... 

【文章来源】：电气工程学报. 2020,15(01)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 总体架构设计
3 大数据处理方法
    3.1 数据挖掘算法
    3.2 随机矩阵理论
4 应用与分析
    4.1 采用决策树数据验证
    4.2 采用随机矩阵数据验证
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据挖掘的变电设备故障预警研究及应用[J]. 范李平,张晓辉,苏伟.  电力大数据. 2019(01)
[2]基于物联网技术的电力通信接入网的移动运维系统[J]. 蒋海明,夏丹妮,刘媛,赵世文,费林,任靖宇.  电信科学. 2018(10)
[3]基于窄带物联网应用架构的温湿度控制系统设计[J]. 杨凡,王宜怀,宋洪儒.  电子技术应用. 2018(07)
[4]基于随机矩阵理论的配电网阵列薄弱性评估系统设计[J]. 徐重酉,韩翊,贺兴,卓一,石鑫.  电器与能效管理技术. 2018(09)
[5]基于随机矩阵理论的交直流输电通道线损大数据关联特性分析[J]. 王奇,庄远灿,阎帅,朱建全,蔡延雷,刘明波.  电力自动化设备. 2018(05)
[6]基于数据挖掘的城市配电网故障定位方法[J]. 柳毅.  设备管理与维修. 2018(Z1)
[7]用电信息采集系统中多源异构通信协议设计[J]. 阿辽沙·叶.  现代电子技术. 2018(02)
[8]基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构[J]. 王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森.  电力系统自动化. 2018(03)
[9]配电网无功补偿节能计算方法优化研究[J]. 陈冰斌,赵健.  电网与清洁能源. 2017(10)
[10]面向“互联网+电力营销”的智能互动服务创新体系架构[J]. 涂莹,朱炯,裘华东,王晓雯,姜磊.  中国电力. 2017(09)



本文编号：3207898