基于大数据的烟草营销创新应用

发布时间：2021-06-14 23:45

　　构建烟草大数据营销服务分析平台并内部各系统对接,对全产业链资源进行整合。阐述平台架构设计原理及海量烟草营销数据的处理流程,总结了公司在销量及结构预测、零售客户画像、零售客户订单推荐、零售户订单异常分析、零售户分布及许可证发放分析等方面的具体创新应用;通过数据整合融合和应用建设,促进烟草行业营销管理系统的转型升级,提升管理效率。 

【文章来源】：信息技术与标准化. 2020,(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

烟草大数据营销服务应用设计

烟草大数据营销服务分析平台架构设计如图1所示,其总体技术路线按照数据流向分别为硬件集群、数据源、数据资源整合、大数据组件、数据分析建模挖掘层、分析及可视化层等。平台采用标准的大数据框架,可以对数据进行稳定高效地存储和计算,满足存储及计算能力线性扩展、多租户能力、数据汇总能力;批处理场景采取Map/Reduce、Inceptor来完成;流式数据处理,采用Slipstream计算引擎实现。硬件集群:使用分布式技术将底层X86服务器并联起来,通过Docker+ Kubernetes容器化技术将全局内部硬件资源整合为统一的平台。


本文编号：3230460