大数据精准营销中用户信息保护问题及其解决方案

发布时间：2021-07-06 03:20

　　传统的营销方式主要采用广告和电话营销方式来挖掘潜在消费者,实现市场目标将要耗费大量的人力资源和资金成本。存在不能准确定位目标消费者、营销效率低下等弊端。电信运营商具有大数据的天然优势,由于拥有巨大的用户群体、完善的数据资源、以及强大的数据处理能力,使其能够通过对大数据应用建模,分析挖掘海量数据中隐藏的潜在价值,并以此来改变传统的营销策略。但是运营商大数据存在极高的敏感性,导致用户数据的使用受到社会的广泛关注与国家的高度重视。因此,保护用户信息安全成为了数据使用的关键,如何实现在保证用户信息安全的前提下,合理的使用运营商大数据成为了本文研究的重要问题。本文以某投资集团信用卡推广项目为研究背景,详细分析了大数据使用过程中各个环节可能产生的用户信息安全问题。为运营商大数据的使用规划了完善的用户信息保护解决方案。首先,运营商对用户数据进行使用的过程中,用户数据以全量数据的形式出现,容易产生数据泄露问题。本文提出了应用传统数据脱敏算法对用户数据进行脱敏处理,对用户姓名、身份证号码、手机号码、地址等个人隐私数据进行掩码屏蔽;保证用户信息安全的前提下,合理的使用运营商大数据。此外,提出了基于MD5算... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

运营商大数据发展体量预测图

提升网络质量；大数据运营作为各个通信运营商的重点业务范畴，现阶段已开发了功能丰富的大数据能力平台，以及物联网和人工智能相关应用，已形成大数据应用发展的基础能力。中国联通在旅游大数据、政务大数据、医疗大数据、金融大数据等方面已形成了商业数据服务能力。对国内运营商的大数据应用特点分析，目前运营商主要覆盖的应用场景有以下：

图 2-3 线上广告投放流程图数字营销——精准广告投放：根据企业客户需求，运营商对内部数据进行挖掘分析，采集用户上网行为数据，或者基于用户位置的广告推送。实现对潜在客户投放精准广告，提高企业投放广告的准确度。


本文编号：3267413