大数据背景下零售业营销模式转变研究

发布时间：2017-04-25 23:15

  本文关键词：大数据背景下零售业营销模式转变研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：零售业是指通过买卖形式将工农业生产者的产品直接售给居民作为生活消费或者售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。可见,零售业是与人们的生活息息相关的行业,是直接接触消费者的行业。近年来,随着人们收入水平的提高以及科技的发展,人们满足自己需求的能力越来越强,满足自己个性需求的要求的愿望也越来越强烈,这使得零售业的营销环境发生了很大的变化。此外,由于我国经济增速减慢,国家提出扩内需,促增长的方针,零售业作为拉动内需的主要行业,成为国家发展经济的重点,因而制订出一系列的措施,支持零售业的发展。但在利好的政策中,零售业表现并不如预期中的好,其中零售业的营销模式暴露出了很大的问题。但是在这种情况下,零售企业在危机中也面临着巨大的机遇。如果能实现零售业营销模式的转变,使其由传统的营销模式转变为适应环境变化的新的营销模式,那对零售企业来说无疑会带来巨大的利益和市场。随着技术的发展,无论在存储的硬件设施还是数据处理的软件技术方面,人类都已经有了长足的发展.这些软硬件技术的发展也为大数据在企业中的应用和普及提供了可能,同时也让企业看到了大数据分析技术给企业带来的变化。本文认为,当前营销环境的变化为零售业运用大数据提供了契机。本文通过对零售业营销环境的变化以及传统零售业营销模式存在的问题进行分析,认为零售业可以通过运用大数据来实现零售业营销模式的转型,从而使转变后的营销模式更加适应零售业营销环境的变化,提升营销效果,降低营销成本,最终实现零售业利润的增加。
【关键词】：零售业 大数据 营销模式
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.2;F274
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 研究背景及意义7-8
• 1.2 研究现状8-9
• 1.2.1 国外研究现状8
• 1.2.2 国内研究现状8-9
• 1.3 研究思路及研究内容9-10
• 1.4 研究方法10-11
• 第二章 相关概念及研究基础11-16
• 2.1 大数据的相关概念11-15
• 2.1.1 大数据的概念11
• 2.1.2 大数据的特征11-12
• 2.1.3 关键技术介绍12-13
• 2.1.4 大数据在零售业中的应用基础13-15
• 2.2 大数据的影响15-16
• 第三章 零售行业营销模式现状分析16-23
• 3.1 营销模式概念16-18
• 3.1.1 营销模式概念16
• 3.1.2 营销模式构成要素分析16-18
• 3.2 零售业营销模式分析18-19
• 3.2.1 以产品为中心的营销模式19
• 3.2.2 以消费者为中心的营销模式19
• 3.3 大数据对零售业营销模式的影响分析19-23
• 3.3.1 大数据背景下零售业营销模式的缺陷19-21
• 3.3.2 大数据背景下零售业营销模式的发展趋势21-23
• 第四章 零售业营销环境变化分析23-32
• 4.1 宏观环境变化分析23-27
• 4.1.1 政治环境变化分析23-24
• 4.1.2 经济环境变化分析24-25
• 4.1.3 社会环境变化分析25-26
• 4.1.4 技术环境变化分析26-27
• 4.2 零售业行业环境变化分析27-30
• 4.3 消费者环境变化分析30-32
• 第五章 大数据背景下零售业营销模式转变分析32-39
• 5.1 大数据背景下零售业营销模式中商品要素转变分析33-34
• 5.2 大数据背景下零售业营销模式中消费者要素转变分析34-36
• 5.3 大数据背景下的零售业营销模式中价格要素的转变分析36-37
• 5.4 大数据背景下零售业营销模式中渠道要素的转变分析37-39
• 第六章 大数据应用案例39-47
• 6.1 案例分析39-46
• 6.1.1 数据来源39
• 6.1.2 业务数据抽取、转换及加载39-41
• 6.1.3 建模思路41
• 6.1.4 中类组合的关联分析41-42
• 6.1.5 小类商品组合的关联分析42-44
• 6.1.6 模型的评估和应用44
• 6.1.7 节假日和工作日的比较分析44-46
• 6.2 案例启示46-47
• 第七章 总结与展望47-49
• 7.1 总结47-48
• 7.2 展望48-49
• 致谢49-50
• 参考文献50-53
• 作者简介53
• 攻读硕士学位期间研究成果53

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