大数据背景下P2P网贷平台精准营销策略研究

发布时间：2021-08-24 16:44

　　P2P网络借贷的产生与发展满足了普惠金融的发展需求,随着网贷市场的不断发展与完善,行业竞争日益激烈。面对网贷发展现状,如何有效拓展小额借贷市场,获得潜在顾客群体,成为网络借贷平台需要解决的重要难题。本文通过分析大数据的数据挖掘技术,通过对网贷潜在客户实行"用户画像",为潜在顾客群体提供个性化、精准化的网贷产品,实现精准化的网贷营销策略。 

【文章来源】：电子商务. 2020,(07)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

用户画像的五个主要方面

以《2018年中国网络借贷行业年报》的数据显示，截止2018年12月，我国网贷平台正常运营数量1021家，同比去年年底减少720家，全年正常运营平台量一直呈现单边下行趋势，具体趋势呈图1，累计停业以及问题平台达到4307家。图2为我国P2P网贷平台2014年以来的相关交易数据，从图2可以看出，贷款成交量2014年值2017年呈现稳步增长趋势，2018年交易额呈现5年来的首降，网贷交易余额也呈现出相同的变化趋势。

图2为我国P2P网贷平台2014年以来的相关交易数据，从图2可以看出，贷款成交量2014年值2017年呈现稳步增长趋势，2018年交易额呈现5年来的首降，网贷交易余额也呈现出相同的变化趋势。在我国现阶段的网络借贷平台主要呈现以下特征：（1）国家重视逐渐增强，相关政策逐渐完善；（2）规模增长减缓，甚至出现萎缩趋势；（3）投资者逐渐理性，更加注重平台的风险控制；（4）行业竞争日益激烈。面对日益严峻的P2P网络借贷发展现状，如何占领小额借贷市场成为P2P网络借贷平台持续发展的关键。拓展小额借贷市场，获得潜在顾客群体的青睐，成为网络借贷平台需要解决的重要难题。P2P网贷具有互联网金融的特性，有效利用互联网技术，为潜在顾客群体提供个性化、精准化的网贷产品，实现精准化的网贷营销策略成为未来网贷市场发展的重要手段，而大数据概念的产生与发展，使精准化剖析客户群体消费需求成为可能。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据深度画像的个性化学习精准服务研究[J]. 刘海鸥,刘旭,姚苏梅,王妍妍.  图书馆学研究. 2019(15)
[2]基于“用户画像”模型构建的精准营销策略[J]. 葛晓鸣.  辽东学院学报(社会科学版). 2019(04)
[3]网络大数据在在线用户创新研究中的应用:现状与展望[J]. 王楠,李瑶.  科技管理研究. 2019(04)
[4]基于动态精准画像的图书馆个性化推荐服务研究[J]. 徐立宁.  图书馆学刊. 2018(10)
[5]网络大数据的现状与展望[J]. 谢亚雷.  电子技术与软件工程. 2018(18)
[6]网络借贷平台营销战略研究[J]. 陶丰.  科技创业月刊. 2016(05)
[7]基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究[J]. 刘海,卢慧,阮金花,田丙强,胡守忠.  丝绸. 2015(12)
[8]大数据发展历程综述[J]. 陈颖.  当代经济. 2015(08)

硕士论文
[1]大数据背景下J商业银行理财产品的精准营销研究[D]. 周东琪.山东师范大学 2019
[2]P2P网贷平台品牌传播模式的构建[D]. 石海莹.安徽大学 2017
[3]民营系P2P网络借贷平台的案例研究[D]. 王兰勤.华中科技大学 2017



本文编号：3360354