印染样品数字展厅及推荐系统的研究与实现
发布时间:2021-08-26 15:58
针对纺织印染行业营销需要,以及印染样品种类多,属性复杂等难题,本文以某印染股份有限公司的具体项目为背景,运用“互联网+智慧营销”技术,在对公司和相关行业现状以及需求分析的基础上,本文设计并实现了一套纺织印染样品数字展厅及推荐系统。本系统提高了公司的营销质量和效率,提升了整体服务水平,降低了营销成本。本文首先分析了该行业的营销现状和公司需求,针对印染品种类繁多、样品面料的属性参数复杂、专业性强的特点,为达到较好的推荐质量,保护营销业务员客户资源和客户隐私,本文提出了一种基于客户星级评价的协同过滤推荐算法。首先,算法选取客户对样品面料信息的星级评价值和客户个体属性作为参数,创建“客户-评分”矩阵,通过该矩阵计算客户间的相似度,选取相似度较高的几个客户作为待推荐客户的邻居。然后,以相似度作为权重,通过加权平均法计算邻居客户对不同样品面料的具体推荐值,选取评分值最高的几个样品面料推荐给客户;本文还设计了相关策略,解决了客户对样品面料星级评价数据稀疏性的问题,以提高算法的效率。系统在推荐过程中,利用了公司整体客户对面料的统计信息,且使用具体业务员营销活动加以辅助,从而实现了知识和信息的共享,又保...
【文章来源】:东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
服务器SpringMVC设计模式图
客户王某某的展厅结果显示图
图 4-5 客户评价图图中,第四列的评级是客户的星级评价,评级为 1-5 的整数值,数值越大,说明客户对该样品面料越满意,反之则说明客户对该样品面料越不满意。第五列的评价内容是用来记录客户对样品面料的文字评价信息,最后一列的浏览次数是记录客户点击样品面料详情的次数,浏览次数越多,说明客户对该样品面料的考
【参考文献】:
期刊论文
[1]软件系统性能测试方法及流程规划[J]. 孙婷,芦英明,陈中伟. 自动化与仪器仪表. 2018(01)
[2]基于知识图谱及案例推理的MOOC资源推荐算法研究[J]. 门瑞,杨芳萍. 陇东学院学报. 2018(01)
[3]基于主题分组与随机游走的App推荐算法[J]. 赵海燕,张健,曹健. 计算机应用研究. 2018(08)
[4]个性化新书推荐系统的设计与实现[J]. 谢发徽. 农业图书情报学刊. 2017(07)
[5]基于位置的高校图书馆馆藏书目个性化推送系统构建[J]. 李莉,周霜菊. 图书馆理论与实践. 2017(05)
[6]基于Bootstrap的农业监控系统响应式网页设计与实现[J]. 沈晶晶,张伟. 物联网技术. 2017(04)
[7]基于用户行为特征的动态权重混合推荐算法[J]. 刘沛文,陈华锋. 计算机应用与软件. 2017(04)
[8]基于广义高斯分布的贝叶斯概率矩阵分解方法[J]. 燕彩蓉,张青龙,赵雪,黄永锋. 计算机研究与发展. 2016(12)
[9]展厅设计的数字化进程[J]. 叶淑华. 现代职业教育. 2016(20)
[10]协同过滤推荐算法在e-Learning系统中的改进与应用[J]. 宋波,高洁,吴鹏. 山西大学学报(自然科学版). 2015(04)
博士论文
[1]农民现代远程教育个性化学习关键技术研究[D]. 赵继春.中国农业科学院 2016
硕士论文
[1]基于智能个性化推荐的中小学教育资源原型系统的设计与实现[D]. 董敏.中央民族大学 2017
[2]基于家居装饰系统的方案推荐算法研究与应用[D]. 任钧.电子科技大学 2017
[3]基于B/S框架的中小学校园安全管理系统设计与实现[D]. 周伟宾.吉林大学 2016
[4]智慧展厅的开发设计与研究[D]. 李超.东华大学 2016
[5]电子商务协同过滤推荐算法的优化研究[D]. 王海燕.河北工程大学 2016
[6]基于JQuery Mobile的公安系统微信公众平台的设计与实现[D]. 郭涛.吉林大学 2015
[7]基于QTP的软件自动化测试框架的设计及应用[D]. 欧洁.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2014
[8]基于在线评论的个性化推荐系统[D]. 李君.电子科技大学 2013
[9]一种网页推荐系统的设计与实现[D]. 李德颀.北京邮电大学 2013
[10]统一身份认证系统的设计与实现[D]. 李立.电子科技大学 2012
本文编号:3364535
【文章来源】:东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
服务器SpringMVC设计模式图
客户王某某的展厅结果显示图
图 4-5 客户评价图图中,第四列的评级是客户的星级评价,评级为 1-5 的整数值,数值越大,说明客户对该样品面料越满意,反之则说明客户对该样品面料越不满意。第五列的评价内容是用来记录客户对样品面料的文字评价信息,最后一列的浏览次数是记录客户点击样品面料详情的次数,浏览次数越多,说明客户对该样品面料的考
【参考文献】:
期刊论文
[1]软件系统性能测试方法及流程规划[J]. 孙婷,芦英明,陈中伟. 自动化与仪器仪表. 2018(01)
[2]基于知识图谱及案例推理的MOOC资源推荐算法研究[J]. 门瑞,杨芳萍. 陇东学院学报. 2018(01)
[3]基于主题分组与随机游走的App推荐算法[J]. 赵海燕,张健,曹健. 计算机应用研究. 2018(08)
[4]个性化新书推荐系统的设计与实现[J]. 谢发徽. 农业图书情报学刊. 2017(07)
[5]基于位置的高校图书馆馆藏书目个性化推送系统构建[J]. 李莉,周霜菊. 图书馆理论与实践. 2017(05)
[6]基于Bootstrap的农业监控系统响应式网页设计与实现[J]. 沈晶晶,张伟. 物联网技术. 2017(04)
[7]基于用户行为特征的动态权重混合推荐算法[J]. 刘沛文,陈华锋. 计算机应用与软件. 2017(04)
[8]基于广义高斯分布的贝叶斯概率矩阵分解方法[J]. 燕彩蓉,张青龙,赵雪,黄永锋. 计算机研究与发展. 2016(12)
[9]展厅设计的数字化进程[J]. 叶淑华. 现代职业教育. 2016(20)
[10]协同过滤推荐算法在e-Learning系统中的改进与应用[J]. 宋波,高洁,吴鹏. 山西大学学报(自然科学版). 2015(04)
博士论文
[1]农民现代远程教育个性化学习关键技术研究[D]. 赵继春.中国农业科学院 2016
硕士论文
[1]基于智能个性化推荐的中小学教育资源原型系统的设计与实现[D]. 董敏.中央民族大学 2017
[2]基于家居装饰系统的方案推荐算法研究与应用[D]. 任钧.电子科技大学 2017
[3]基于B/S框架的中小学校园安全管理系统设计与实现[D]. 周伟宾.吉林大学 2016
[4]智慧展厅的开发设计与研究[D]. 李超.东华大学 2016
[5]电子商务协同过滤推荐算法的优化研究[D]. 王海燕.河北工程大学 2016
[6]基于JQuery Mobile的公安系统微信公众平台的设计与实现[D]. 郭涛.吉林大学 2015
[7]基于QTP的软件自动化测试框架的设计及应用[D]. 欧洁.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2014
[8]基于在线评论的个性化推荐系统[D]. 李君.电子科技大学 2013
[9]一种网页推荐系统的设计与实现[D]. 李德颀.北京邮电大学 2013
[10]统一身份认证系统的设计与实现[D]. 李立.电子科技大学 2012
本文编号:3364535
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