基于因果规则的电力营销系统故障定位算法

发布时间：2023-05-27 03:26

　　现有的故障定位算法无法有效地应用于带有负载均衡机制的因果关系频繁变动的复杂系统。为此,本文提出一种基于因果规则的故障定位算法(CRFLA)。首先利用改进的因果关联兴趣度度量方法自适应地学习出故障和事件之间因果规则,然后根据得到的因果规则中故障原因集对已发生事件集的影响程度进行根因推断。该方法考虑了因果关系的同时无需明确具体的因果网络结构,并且能够灵活地结合先验知识。利用电力营销系统中真实生产环境产生的数据进行故障定位,实验结果表明,CRFLA优于传统的方法,能够迅速、有效地定位故障根因。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 电力营销系统的基本结构
2 基于因果规则的故障定位算法
    2.1 第一阶段:因果规则挖掘
    2.2 第二阶段:基于因果规则推断
    2.3 CRFLA伪代码
3 实验分析
4 结束语



本文编号：3823800