电商企业对大数据杀熟的策略选择

发布时间：2024-06-10 21:20

　　随着互联网技术的发展以及大数据时代的到来,大数据成为了不可阻挡的时代潮流,各个国家以及各个企业都在竞相追逐这一趋势。大数据实际上成为了一把技术双刃剑,它在推动技术发展与创新、给人们的生活带来极大的便利的同时也带来了一系列的问题,比如消费者的隐私安全问题、信息泄露问题等。电商企业的大数据杀熟行为就是其中的问题之一。大数据时代,企业的商业模式以及销售策略都发生了变化,电商企业需要对大数据杀熟进行策略选择。本文主要研究了电商企业的大数据杀熟行为能否有效实施并且进而如何做出策略选择的问题,具体从消费者和企业两个方面来进行分析论证。本文研究的大数据杀熟本质上是一种价格歧视行为,价格歧视的实施需要特定的条件,本文运用豪特林模型分析了电商企业对于大数据杀熟的策略选择问题,并通过案例加以佐证分析。本文的创新点是,之前关于消费者特征对于购买决策影响的研究大都研究了消费者的多个特征对购买决策的直接影响,本文研究了消费者信息敏感程度这一个特征对购买决策的影响,而且这一影响是间接影响。之前关于企业利用大数据进行价格歧视的研究大部分假定了垄断的市场结构,结合现实来看,垄断的市场结构并不符合实际情况,因此本文使用...

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容及框架
    1.3 研究方法及创新点与不足
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 创新点与不足
2 文献综述
    2.1 “基于行为的价格歧视(BBPD)”的文献综述
    2.2 消费者特征对购买决策影响的文献综述
    2.3 改进的豪特林模型的文献综述
3 大数据杀熟的含义、现状与特点
    3.1 大数据杀熟的概念界定
    3.2 大数据杀熟的现状
    3.3 大数据杀熟背景下供需主体的新特点
        3.3.1 大数据杀熟背景下消费者的新特点
        3.3.2 大数据杀熟背景下企业的新特点
        3.3.3 企业实施大数据杀熟的特点
4 消费者信息敏感程度对大数据杀熟的影响
    4.1 消费者信息敏感程度对大数据杀熟的影响机制
    4.2 典型案例分析:亚马逊差异化定价实验
        4.2.1 差异化定价实验实施的表现及前提
        4.2.2 差异化定价实验失败的市场条件
    4.3 大数据杀熟成功实施的前提条件
5 电商企业的策略选择:基于豪特林模型的分析
    5.1 模型选取说明
        5.1.1 豪特林模型的选取
        5.1.2 精准化营销策略的简要描述
    5.2 模型分析
        5.2.1 模型假设
        5.2.2 模型求解
        5.2.3 结果分析
6 主要结论、建议及政策含义
    6.1 主要结论及建议
        6.1.1 主要结论
        6.1.2 建议
    6.2 政策含义
        6.2.1 政府完善对企业使用消费者个人信息的规定
        6.2.2 对反垄断执法与经济分析的启示
参考文献
后记



本文编号：3991915