基于DPI的用户兴趣实时分类

发布时间：2017-05-27 22:05

  本文关键词：基于DPI的用户兴趣实时分类，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着大数据发展热潮兴起,电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大。如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点。设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法,大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率,为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础。
【作者单位】： 中国电信股份有限公司广州研究院;广东工业大学计算机学院;广州优亿信息科技有限公司;
【关键词】： DPI URL分类 文本分类 n-gram DocVec
【分类号】：F626;TP391.1
【正文快照】： 1引言随着通信行业的深度变革,国内通信行业的市场环境和竞争格局发生了根本性的变化。在企业服务质量差异较小、价格竞争瓶颈状况明显的情况下,企业自身运营能力的提升将是企业在激烈的竞争中掌握主动权的一个关键转折点。根据用户的消费信息挖掘出不同消费群体的需求,为用户

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1 姚永锋;梅瑞;梅越;;基于DPI的数据内容安全检测算法优化与实现[J];信息网络安全;2013年07期

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本文编号：401281