大数据环境下中国移动渠道优化策略研究

发布时间：2017-06-06 21:05

  本文关键词：大数据环境下中国移动渠道优化策略研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着中国通信事业高速成长,三家通信运营商之间对客户资源的抢夺是非常激烈,各种业务和产品日趋同质化现象严重。在普通用户眼中,电信运营商的系统操作界面如何优秀是他们不关心的,他们只关心经常接触到的作为“媒介”的网点,用户的满意度和诚信度往往取决于客户对此网点的直观感受,所以作为“媒介”的渠道优化直接关系到用户对服务感受。因此对服务渠道的优化和多渠道营销策略的制定,成为中国移动在当前市场竞争中迫切需要开展的一项工作。文章首先介绍了国内外运营商在大数据营销方面的研究与应用,以及国内外运营商在营销渠道方面的研究与应用,给出渠道存在的问题,以及进行服务渠道优化的意义和目的。其次,作者回顾相关文献,采取现实抽象到理论模型,再映射到实际方案的研究思路,并运用管理学、市场营销、渠道管理运作理论和大数据挖掘等方面的理论知识,为后续的研究奠定理论基础。然后作者通过运营商服务渠道的理论引出国内运营商业务种类及服务渠道的分类,以及业务种类与渠道选择的关系。再次,作者通过分析YZ移动公司在2015年度客户业务流水数据,采用IBM SPSS软件,并运用C5.0决策树算法对此数据进行分析、建模,得到客户与渠道偏好关系的预测数据。作者进一步运用预测数据,结合STP市场细分理论,根据目标客户的异质性将不同渠道偏好的客户进行细分,从而制定了适合运营商的渠道优化策略。最后,针对以上分析得出的成果,结合多渠道经营策略在国外运营商的成果案例,提出本文对运营商实施多渠道经营策略和建议方案,从而达到服务渠道优化的目的,形成多渠道相互补充、共同发展的渠道体系。
【关键词】：渠道选择 渠道优化 大数据挖掘 多渠道经营 业务分流
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F626;F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 研究与应用综述10-14
• 1.2.1 运营商大数据营销理论研究10-11
• 1.2.2 运营商大数据应用综述11-12
• 1.2.3 运营商营销渠道理论研究12-13
• 1.2.4 运营商营销渠道应用综述13-14
• 1.3 研究思路与技术路线14-17
• 第二章 相关背景知识介绍17-30
• 2.1 本文研究的相关理论支撑17-21
• 2.1.1 市场细分17
• 2.1.2 消费者渠道选择环节中的理论基础17-19
• 2.1.3 移动营销渠道19-21
• 2.2 运营商业务的服务渠道分类21-22
• 2.3 运营商业务的分类22-23
• 2.3.1 按业务种类维度22-23
• 2.3.2 按服务渠道维度23
• 2.4 业务与服务渠道的分析23-26
• 2.5 数据挖掘和决策树算法26-29
• 2.5.1 IBM SPSS数据挖掘平台介绍26-28
• 2.5.2 决策树算法28-29
• 2.6 本章小结29-30
• 第三章 中国移动服务渠道总体设计30-44
• 3.1 优化策略总体目标30-34
• 3.1.1 渠道优化原则30
• 3.1.2 渠道的营销优化30-32
• 3.1.3 渠道的服务优化32-34
• 3.2 需求分析34-37
• 3.3 中国移动渠道分析37-42
• 3.3.1 电子渠道分析37-39
• 3.3.2 实体渠道分析39-42
• 3.4 营销渠道优化策略设计42
• 3.5 本章小结42-44
• 第四章 中国移动渠道优化策略模型设计及应用分析44-54
• 4.1 商业理解44-46
• 4.1.1 电子渠道业务分析44-45
• 4.1.2 实体渠道业务分析45-46
• 4.2 模型数据预处理46-50
• 4.2.1 数据来源46
• 4.2.2 数据清洗46-48
• 4.2.3 数据构造48
• 4.2.4 数据规格化48-50
• 4.3 建模与应用分析50-53
• 4.3.1 决策树建模50-51
• 4.3.2 模型评估51
• 4.3.3 应用分析51-53
• 4.4 本章小结53-54
• 第五章 中国移动渠道优化策略研究54-57
• 5.1 策略研究54-55
• 5.1.1 电子渠道策略研究54-55
• 5.1.2 实体渠道策略研究55
• 5.2 效益评估55-56
• 5.3 本章小结56-57
• 第六章 总结与建议57-60
• 6.1 课题研究总结57
• 6.2 课题研究建议57-60
• 参考文献60-61
• 致谢61

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本文编号：427478