微博精准营销平台中话题跟踪与可信度分析研究

发布时间：2017-06-13 18:03

  本文关键词：微博精准营销平台中话题跟踪与可信度分析研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网信息的快速发展,各应用平台与企业宣传手段应运而生。微博平台以实时、短文本、便捷、低门槛和信息快速传播等特性吸引着大量用户,同时也改变了人们生活和思维的方式,对企业的营销策略也有着重大的改变。大量企业通过微博等新网络媒体成功进行了品牌营销,并不断发展和丰富微博平台营销策略手段,使其营销方式更具影响力和号召力。目前,微博作为企业的营销手段,具有便捷性、形式立体化、策略多样性和传播高效性,许多企业意识到其营销的重大价值,但由于微博信息过载、观念误区多、产品受众定位难和营销考核标准不清等问题,使得微博营销达不到预期效果。本文结合微博平台特性和企业产品营销效果两方面来进行研究,依据微博数据管理、传播员智能选定和传播任务管理来对微博精准营销平台进行分析研究,本文重点研究传播员智能选定部分,主要在于：第一、微博文本的数据稀疏特性,使传统话题跟踪技术只能捕获部分话题微博且准确度不高。同时,在追踪过程中,话题会出现漂移现象。针对以上两个问题,本文提出一种基于层叠条件随机场的微博热点话题跟踪方法,该方法结合微博的短文本、实时性和话题的漂移性对企业产品信息进行跟踪。实验表明,该方法比传统方法综合指标值平均提升4.13%。第二、微博信息的混杂和不确定等特性,使得传统的可信度判别方法存在一定困难。本文提出一种面向微博可信度评估的辩论图模型。该模型从辩论角度进行可信度判别,且以图模型来直观、形象化的描述辩论推演过程。实验结果表明本模型比传统方法综合指标值平均提升6%。最后,根据以上的理论知识对微博精准营销平台进行设计与分析,该平台以可视化的方式展示了其每一步的具体情况,对于传播员的选取、任务完成情况以及营销达到的效果提供了一种全面直观的展示方式。
【关键词】：微博营销 话题跟踪 条件随机场 辩论图 可信度
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.1
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 研究背景及意义12-14
• 1.2 国内外研究现状14-16
• 1.3 论文主要研究内容16-17
• 1.4 论文组织结构17-18
• 1.5 论文主要创新点18
• 1.6 本章小结18-20
• 第二章 相关理论与技术介绍20-32
• 2.1 文本预处理操作20-22
• 2.1.1 中文分词20-21
• 2.1.2 词性标注21
• 2.1.3 停用词处理21-22
• 2.2 文本表示模型22-24
• 2.2.1 布尔模型22
• 2.2.2 向量模型22-23
• 2.2.3 概率图模型23-24
• 2.3 条件随机场理论24-27
• 2.3.1 条件随机场定义24
• 2.3.2 势函数24-25
• 2.3.3 概率模型25-27
• 2.3.4 参数估计27
• 2.4 隐狄利克雷分配模型27-29
• 2.5 情感分类29-30
• 2.6 支持向量机算法30
• 2.7 本章小结30-32
• 第三章 微博精准营销平台整体架构概述32-40
• 3.1 微博精准营销平台需求32
• 3.2 微博精准营销平台总体架构32-34
• 3.3 微博精准营销平台逻辑架构34-35
• 3.4 微博精准营销平台核心架构35-37
• 3.5 话题跟踪及可信度分析总体架构37-38
• 3.6 本章小结38-40
• 第四章 层叠条件随机场(CCRFS)话题跟踪模型研究40-48
• 4.1 CCRFs微博热点话题跟踪模型40-44
• 4.1.1 标识模型41-42
• 4.1.2 分类模型42
• 4.1.3 自适应模型42-44
• 4.2 CCRFs模型实验结果44-47
• 4.2.1 实验语料的准备与过程设计44
• 4.2.2 阈值调整过程44-45
• 4.2.3 实验结果比较45-47
• 4.3 本章小结47-48
• 第五章 基于辩论图模型的微博可信度评估48-62
• 5.1 微博用户自身可信度评估48-49
• 5.2 用户博文可信度评估49-57
• 5.2.1 框架基本表示49
• 5.2.2 争议节点产生49-52
• 5.2.3 规则可信度52-55
• 5.2.4 辩论图构建与推演55-57
• 5.3 微博可信度评估57
• 5.4 可信度实验结果分析57-61
• 5.4.1 实验数据集58-59
• 5.4.2 实验阈值设定59
• 5.4.3 主题数影响59-60
• 5.4.4 潜在逻辑关系影响60-61
• 5.5 本章小结61-62
• 第六章 话题跟踪与可信度模块设计实现62-76
• 6.1 微博营销平台分析62-65
• 6.2 话题跟踪技术在平台中的应用65-68
• 6.2.1 候选传播员初始选定流程65
• 6.2.2 传播员关联分析具体实现65-68
• 6.3 可信度分析在平台中的应用68-71
• 6.3.1 可信度判别流程68-69
• 6.3.2 可信度分析具体实现69-71
• 6.4 微博营销平台运行示例71-75
• 6.5 本章小结75-76
• 第七章 总结与展望76-78
• 7.1 论文工作总结76
• 7.2 工作展望76-78
• 致谢78-80
• 参考文献80-84
• 附录A：攻读硕士学位期间发表的论文84-86
• 附录B：攻读硕士学位期间参与完成的科研成果86

  本文关键词：微博精准营销平台中话题跟踪与可信度分析研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：447199