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浙江汉天信息科技有限公司外部销售管理系统的研究与分析

发布时间:2017-07-08 18:10

  本文关键词:浙江汉天信息科技有限公司外部销售管理系统的研究与分析


  更多相关文章: 信息系统 需求分析 数据库设计 研究和分析


【摘要】:公司现已有客户关系管理系统和进销存管理系统,除此之外还需要一套管理系统来管理营销人员,公司的市场营销人员分为内部销售和外部销售,本论文研究的重点是外部销售管理系统,有公司自身特点,既要对人进行管理又要对涉及到的业务进行管理,对业务管理最终目的也是对人进行管理。内部销售就是电话拜访客户,处理外部销售已经签约的订单,所以订单管理不是本文重点;外部销售平时工作主要是拜访客户,了解客户需求后提供产品解决方案,建立项目信息,跟踪项目进展,最终签约成功,把项目信息转变成订单为止;公司通过拜访审批控制销售成本:通过拜访后信息录入考核销售的考勤;通过业绩指标和销售成本考核外部销售的业务能力;通过业务整改达到销售自我完善;通过客户意见和满意调查也考察了销售平时的工作,针对问题公司可以及时调整策略,做到环环相扣。原来销售管理都是通过规章制度来管理,通过会谈或者通过纸质材料来汇报工作,管理者分配给外部销售销售任务,外部销售制定销售计划,拜访客户,发掘生意机会;整个过程中各个角色缺乏制约,外部销售成本难以控制,不能管理外部销售的拜访管理,不能及时跟踪项目信息等,需要一套管理软件实现外部销售的管理。最初设计的系统经过一段时间使用,发现很多问题,通过逐步优化到最后完成流程再造,形成完整的外部销售的管理系统。论文介绍公司外部销售管理系统的研究背景、项目意义和目前的研究与应用现状,明确了论文研究的内容和主要工作;在业务分析中,论文对系统存在的问题、组织机构、原有业务流程等进行了分析,给出了优化后的业务流程;在功能分析中,论文通过用例分析和用例描述,明确了系统的功能,给出了系统的总体功能包图和子功能包图,包括外部销售拜访管理、业绩考评、业务整改、市场活动、基础数据管理、系统管理等子包图;在数据分析中,论文对系统各功能的所需要处理的数据进行了分析,给出了实体类关系图,建立了数据库表结构;论文最后对所做的研究与分析工作进行了总结,并对进一步的工作进行了展望。
【关键词】:信息系统 需求分析 数据库设计 研究和分析
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 引言8-12
  • 1.1 项目背景8-9
  • 1.2 同类系统研究与应用现状9
  • 1.3 研究的内容和主要工作9-11
  • 1.3.1 研究的内容9-11
  • 1.3.2 本人主要工作11
  • 1.4 论文结构11-12
  • 第二章 业务分析12-43
  • 2.1 业务描述12-15
  • 2.1.1 业务问题定义12-13
  • 2.1.2 组织职能分析13-14
  • 2.1.3 业务人员分析14-15
  • 2.2 原有业务流程分析15-20
  • 2.2.1 外部销售拜访管理流程15-16
  • 2.2.2 项目跟踪管理流程16-17
  • 2.2.3 订单管理流程17
  • 2.2.4 业绩考评流程17-18
  • 2.2.5 业务整改流程18-20
  • 2.2.6 市场活动流程20
  • 2.3 业务流程优化20-43
  • 2.3.1 外部销售拜访管理流程21-26
  • 2.3.2 项目跟踪管理流程26-30
  • 2.3.3 订单管理流程30-32
  • 2.3.4 绩考评流程32-36
  • 2.3.5 业务整改流程36-38
  • 2.3.6 市场活动流程38-40
  • 2.3.7 基础数据管理流程40-42
  • 2.3.8 系统管理流程42-43
  • 第三章 功能分析43-81
  • 3.1 用户角色分析43
  • 3.2 系统用例分析43-72
  • 3.2.1 总体用例分析44-45
  • 3.2.2 子用例分析45-72
  • 3.3 系统功能包图72-81
  • 3.3.1 子功能包图74-81
  • 第四章 数据分析81-104
  • 4.1 功能数据分析81-88
  • 4.1.1 外部销售拜访管理缩略类图82-83
  • 4.1.2 项目跟踪管理缩略图83
  • 4.1.3 订单管理缩略图83-84
  • 4.1.4 业绩考评缩略图84-85
  • 4.1.5 业务整改缩略图85-86
  • 4.1.6 市场活动缩略图86-87
  • 4.1.7 基础数据管理缩略图87-88
  • 4.1.8 系统管理缩略图88
  • 4.2 实体类关系分析88-90
  • 4.3 数据库表90-104
  • 第五章 总结与展望104-106
  • 5.1 总结104-105
  • 5.2 进一步的工作105-106
  • 参考文献106-107
  • 致谢107

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本文编号:535708

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