服务型制造信息系统鲁棒性指标体系的构建与应用

发布时间：2017-07-25 17:39

  本文关键词：服务型制造信息系统鲁棒性指标体系的构建与应用

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【摘要】：制造业是国家实体经济的核心,世界各国均形成了“以制造业为核心的实体经济才是保持国家竞争力和经济健康发展的基础”的共识。《中国制造2025》提出以创新能力为核心驱动力、两化融合为核心主线以实现由“中国制造”向“中国创造”的转型,所以随着未来新一代的信息技术和制造业的深度融合,我国制造业将形成生产方式趋向智能化和网络化、产品模式转向定制化及服务化、企业组织走向扁平化与虚拟化等具体的变化趋势,该趋势的核心特征就是高度的信息化、智能化和产业链协同的服务化,呈现的主要模式是在产品制造相关的生态系统中集成、共享与动态协同的信息系统支撑下的服务型制造。而服务型制造是价值创新模式、组织模式、营销模式等的根本变革,其参与主体的多样性、复杂性、动态性以及内外部环境的不确定性使支撑其运作的信息系统的鲁棒性问题变得特别的突出。信息系统具备良好的鲁棒性,即系统在遭遇各种突发情况时依然能够正常的运行,是服务型制造模式能够有效实行的基础。所以,服务型制造信息系统(Service-oriented Manufacturing Information System,SMIS)鲁棒性指标体系的构建和评价能为国家的制造业升级提供支撑,这也是本文对SMIS鲁棒性指标体系进行研究的出发点,具备显著的现实和社会意义。本文试图运用德尔菲、文献研究以及企业访谈等方法分析SMIS鲁棒性的影响因素,基于分析结果,本文成功构建SMIS鲁棒性指标体系。然后结合不同案例从两个角度对构建的指标体系进行运用,一方面构建SMIS鲁棒性指标体系的AHP—模糊综合评价模型,并结合日立电梯案例对SMIS鲁棒性指标体系评价模型进行有效性验证,另一方面结合重液公司案例运用解释结构模型对指标体系间错综复杂的相互关系进行有效梳理。第一章阐述了SMIS鲁棒性指标体系构建与评价的研究背景与意义等。第二章对国内外服务型制造模型、系统鲁棒性等相关研究的文献进行回顾,主要阐述了SMIS鲁棒性指标体系构建的必要性。第三章界定了服务型制造信息系统的概念,基于前人研究,分析了SMIS鲁棒性的产生原理,并从外部和内部影响因素两个视角分析了SMIS鲁棒性。基于指标构建的原则,根据文献研究、团队项目成果及专家头脑风暴等方法确定了备选指标。最后通过两轮的德尔菲专家问卷确定SMIS鲁棒性的一级和二级指标,成功构建了SMIS鲁棒性指标体系。第四章首先根据指标评估相关文献的研究构建SMIS鲁棒性指标体系的AHP—模糊综合评价模型,然后运用日立电梯的案例对构建的评价模型进行应用验证,得到现阶段日立电梯SMIS中管理体制、管理机制、运行管理等影响鲁棒性的关键指标。第五章旨在对指标体系相互间的复杂关系进行梳理和分析,运用解释结构模型梳理了重液公司SMIS鲁棒性指标间错综复杂的相互关系,得出了SMIS鲁棒性指标体系解释结构模型。
【关键词】：服务型制造 系统鲁棒性 解释结构模型 AHP—模糊综合评价
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F406
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 研究背景12-13
• 1.1.1 社会背景12
• 1.1.2 理论研究背景12-13
• 1.2 问题提出及研究意义13-14
• 1.2.1 问题提出13-14
• 1.2.2 研究意义14
• 1.3 本文的研究内容和技术路线14-17
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 研究方法以及技术路线15-17
• 1.4 本文的贡献和创新点17-18
• 1.4.1 理论贡献17
• 1.4.2 实践贡献17
• 1.4.3 主要创新点17-18
• 1.5 论文研究结构18-20
• 第二章 国内外研究现状20-25
• 2.1 SMIS模型研究现状20
• 2.2 系统鲁棒性相关的研究现状20-23
• 2.2.1 鲁棒性内涵的研究现状20-21
• 2.2.2 信息系统鲁棒性研究现状21
• 2.2.3 系统鲁棒性影响因素研究现状21-22
• 2.2.4 系统鲁棒性评估研究现状22-23
• 2.3 解释结构模型的应用研究现状23
• 2.4 本章小结23-25
• 第三章 SMIS鲁棒性内涵分析及指标体系构建25-40
• 3.1 服务型制造信息系统鲁棒性概述25-28
• 3.1.1 SMIS的基本概念25-26
• 3.1.2 鲁棒性的概念26-27
• 3.1.3 SMIS鲁棒性的涵义27-28
• 3.2 SMIS鲁棒性的产生原理及影响因素分析28-32
• 3.2.1 SMIS鲁棒性的产生原理28-31
• 3.2.2 SMIS鲁棒性的影响因素分析31-32
• 3.3 SMIS鲁棒性评价指标体系构建32-39
• 3.3.1 SMIS鲁棒性指标体系的构建原则和研究对象32-33
• 3.3.2 SMIS鲁棒性指标体系的构建过程33-36
• 3.3.3 SMIS鲁棒性指标体系的构建结果分析36-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第四章 SMIS鲁棒性指标体系评价模型的构建及案例验证40-56
• 4.1 AHP—模糊综合评价模型构建40-43
• 4.1.1 层次分析法概述40-42
• 4.1.2 模糊综合评价方法概述42-43
• 4.1.3 AHP—模糊综合评价模型构建43
• 4.2 SMIS鲁棒性指标体系AHP—模糊综合评价模型的案例验证43-54
• 4.2.1 案例背景43-44
• 4.2.2 AHP方法确定日立电梯SMIS鲁棒性指标体系权重44-48
• 4.2.3 日立电梯SMIS鲁棒性指标体系的模糊综合评价48-51
• 4.2.4 评价的最终结果和分析51-54
• 4.3 案例的管理启示54-55
• 4.4 本章小结55-56
• 第五章 基于解释结构模型的SMIS鲁棒性指标体系分析56-71
• 5.1 解释结构模型方法概述56-60
• 5.1.1 解释结构模型方法介绍56-58
• 5.1.2 ISM的实施程序58-60
• 5.2 SMIS鲁棒性指标体系的解释结构模型构建与应用60-68
• 5.2.1 案例背景60-61
• 5.2.2 构建邻接矩阵61-62
• 5.2.3 求出可达性矩阵62-63
• 5.2.4 对可达性矩阵进行分解63-66
• 5.2.5 完成结构模型66-68
• 5.3 SMIS鲁棒性指标体系的解释结构模型分析68-70
• 5.4 本章小结70-71
• 总结与展望71-72
• 参考文献72-78
• 附录78-83
• 服务型制造信息系统(SMIS)鲁棒性指标体系德尔菲问卷78-81
• 日立电梯服务型制造信息系统(SMIS)鲁棒性指标体系AHP问卷调查表81-83
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果83-84
• 致谢84-85
• 附件85

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