基于大数据的A房地产公司精准营销研究

发布时间：2017-08-14 02:26

  本文关键词：基于大数据的A房地产公司精准营销研究

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【摘要】：自半个多世纪前营销学源起至今,经济与市场化的快速发展让我们见证了市场营销从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展,客户已经由商业行为的参与者转型成为商业行为的主宰者。另一方面,自1999年,美国的Lester Wunderman提出了精准营销的概念以来,理论方面已经成熟,目前在金融业、电信业等拥有大量自有数据行业中得到广泛应用,但在传统行业中对精准营销的实施均因基础数据量限制的落地性不强而无法真正开展。来到21世纪,来到了大数据时代,IT技术的突破性进展让可以通过对海量数据的收集、分析、整合,获取其中具有明确价值及指向的信息,据统计目前大数据价值的利用率仅为20%,后续价值无可限量。再有各国政府在政策面上的全力支持,让通过大数据实现精准营销成为可能。房地产业属于老牌的传统行业,其体系庞大、产业链复杂。由于起步较早,目前国内多数房地产企业的组织结构及营销模式仍遵循传统。主要表现为营销渠道粗放、费效比高及缺乏有效的评估手段及工具。面对巨大的市场竞争压力,房地产营销传统的“靠天吃饭”的模式亟待突破。本文重点对大数据精准营销中数据发掘在客户筛选、媒体选择策略中的应用做了研究。论述了多维关联规则在房地产业务中的深化应用。通过神经网络模型、多元线性回归分析、矩阵算法建立客户筛选算法模型、媒体筛选算法模型。以A房地产公司为研究对象。通过运用案例跟踪、文献调研、分析综合等多种方法,从项目背景、市场调研、经济分析等多方面对该公司基于大数据实现精准营销的全流程业务进行分析、阐述,促进实施资源投放效益评估闭环模式的形成。并总结其操作过程中的得失,矫正过往,最后给出该公司进行大数据营销优化的具体建议,以期提升营销资源管控水平与效益。并通过案例研究摸索出一条符合市场规则的,有操作性的房地产企业大数据精准营销的方法与流程。为房地产行业通过大数据实现精准营销提供理论依据。为其他行业大数据精准营销提供启示。
【关键词】：大数据 房地产企业 精准营销 研究
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F299.233.4
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 选题背景9-12
• 1.1.1 大数据的蓬勃发展9-10
• 1.1.2 精准营销的深入开展10-11
• 1.1.3 房地产市场营销面临困境11
• 1.1.4 房地产大数据精准营销具有可行性11-12
• 1.2 研究目的与意义12-13
• 1.2.1 研究目的12-13
• 1.2.2 研究意义13
• 1.3 国内外研究现状13-14
• 1.3.1 国外研究现状13-14
• 1.3.2 国内研究现状14
• 1.4 研究内容与方法14-17
• 1.4.1 研究内容14-15
• 1.4.2 研究方法15-17
• 第2章 房地产大数据精准营销理论基础17-26
• 2.1 大数据17-18
• 2.1.1 大数据的定义17
• 2.1.2 大数据的特点17-18
• 2.1.3 大数据的价值18
• 2.2 精准营销18-19
• 2.2.1 精准营销的概念18-19
• 2.2.2 精准营销的阶段划分19
• 2.3 房地产营销19-20
• 2.3.1 房地产营销的概念19
• 2.3.2 房地产营销的内涵19-20
• 2.4 房地产大数据精准营销20-26
• 2.4.1 房地产大数据精准营销的特点21-22
• 2.4.2 房地产大数据精准营销的步骤22-24
• 2.4.3 房地产大数据精准营销流程模型24-26
• 第3章 A房地产公司大数据精准营销现状26-52
• 3.1 A房地产公司发展和经营概况26-30
• 3.1.1 公司发展概况26
• 3.1.2 公司经营概况26-30
• 3.2 A房地产公司大数据精准营销平台的搭建30-31
• 3.2.1 建立便捷访问通道30
• 3.2.2 设计满足客户需求30
• 3.2.3 设置全功能模块30-31
• 3.3 A房地产公司大数据精准营销实操情况31-50
• 3.3.1 数据采集与处理31-33
• 3.3.2 建立数据筛选模型33-39
• 3.3.3 数据解读及应用39-50
• 3.4 A房地产公司大数据精准营销效果及问题50-52
• 3.4.1 大数据精准营销的效果分析50
• 3.4.2 大数据精准营销的问题分析50-52
• 第4章 A房地产公司大数据精准营销改进建议与展望52-58
• 4.1 大数据精准营销改进建议52-54
• 4.1.1 精准的客户需求分析和预测52
• 4.1.2 合适的客户细分和聚类52-53
• 4.1.3 精准营销体系的建设与实施53
• 4.1.4 完善营销效果评估与反馈体系53
• 4.1.5 解决实操中出现的问题53-54
• 4.2 大数据精准营销应用展望54-58
• 4.2.1 新媒体的应用54-55
• 4.2.2 行业深化展望55-58
• 结论58-60
• 参考文献60-63
• 致谢63

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