海量广告数据的报表系统的设计与实现

发布时间：2017-09-29 22:06

  本文关键词：海量广告数据的报表系统的设计与实现

  更多相关文章： 海量数据 订单跟踪 数据模型搭建 报表系统

【摘要】：在互联网普及的今天,传统的企业已经不能单靠原有营销手段,凭借固有的主观猜测,对市场进行评估,从而进行生产和业务扩展活动。我们必须与时俱进,利用网络带来的便利,剔除主观猜测,用数字反映客观事实,实现更精准化灵活化的营销。从这一点上,我们可以知道网络数据已经成为一种商业资本,一项重要的经济投入,可以及时提醒公司改善经营策略,创造新的经济利益,这就是数字营销业务,即用数字来作为公司制定决策的风向标。特别是对于互联网的企业,每日的流量数据、用户的信息数据、行为数据、新旧业务的业绩数据、甚至是财务流水数据等等构成的海量数据均是可以利用的巨大宝库,我们可以从这些数据中掌握公司直观的现状,也能看到用户的行为,知己知彼,才能更精准的抓住用户心理,推送更合适的业务,同时,抓住数据中体现的公司的经营方面的问题,查缺补漏,抢占先机。因此,本文就阐述了在公司实行数字营销的前提下,从日新增待处理日志数据在10T数量级的海量数据中,为公司更快更准确的统计出用户对广告业务评价结果的可靠数据。整个海量广告数据报表系统是面向管理层和业务经理,系统根据业务需求统计提取出广告投放相关数据,并以商务报表的形式给出统计结果,并用于进一步分析公司运行状况和广告投放效果的后台数据流自动化处理的服务型系统。海量广告数据报表系统作为串接起整个部门多个单独业务的综合性数据系统,主要涉及到两个大的功能模块,即广告订单跟踪模块和广告数据模型搭建模块。本文首先阐述了海量广告数据的报表系统的业务需求,由于整个报表系统涉及到多个领域,因此深刻了解各个领域的业务流程、指标数据的业务含义和计算方法是获取到有效数据的基础。接着我们叙述了我们针对不同的业务需求而做的系统的总体设计,将原来分散的数据处理流程,设计成统一的数据结构,规划到两个功能模块中。在实现中针对每一个功能模块进行了细致化的描述,重点阐述了订单判定过程中,应用多级索引、优先级价值矩阵而实现的判定算法的优化,将每秒的订单处理量从十万升级到了百万级。由于整个系统的产物是数据,文章的最后对其准确性和产出的时效性进行了测试,测试结果表明该报表系统满足定义的需求。
【关键词】：海量数据 订单跟踪 数据模型搭建 报表系统
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 课题背景及研究的目的和意义9-10
• 1.1.1 课题来源9
• 1.1.2 课题研究的目的和意义9-10
• 1.2 课题有关的国内外研究状况10-12
• 1.3 课题研究的主要内容12-14
• 第2章 海量广告数据报表系统的需求分析14-22
• 2.1 报表系统总体需求分析14
• 2.2 广告订单跟踪需求分析14-17
• 2.2.1 跟单业务介绍和数据定义14-17
• 2.3 广告数据模型搭建需求分析17-20
• 2.3.1 报表业务介绍和数据定义17-20
• 2.4 系统非功能需求分析20-21
• 2.4.1 性能需求分析20-21
• 2.5 本章小结21-22
• 第3章 海量广告数据报表系统的总体设计22-39
• 3.1 总体设计方案22-30
• 3.1.1 广告订单跟踪24-27
• 3.1.2 广告数据模型的搭建27-30
• 3.2 数据库设计与数据处理要点30-38
• 3.2.1 广告数据模型数据表设计30-34
• 3.2.2 底层数据表设计34-38
• 3.3 本章小结38-39
• 第4章 海量广告数据报表系统的系统的实现39-58
• 4.1 广告订单跟踪39-54
• 4.1.1 实时广告跟单39-50
• 4.1.2 离线广告跟单50-54
• 4.2 广告数据模型的搭建54-57
• 4.3 本章小结57-58
• 第5章 海量广告数据报表系统的测试58-66
• 5.1 测试方案和环境58-60
• 5.1.1 测试工具58-60
• 5.1.2 测试环境60
• 5.2 功能测试60-63
• 5.3 性能测试63-65
• 5.4 本章小结65-66
• 结论66-68
• 参考文献68-72
• 致谢72-73
• 个人简历73

，

本文编号：944474