多层感知器用电客户交费预测模型

发布时间：2017-10-01 15:12

  本文关键词：多层感知器用电客户交费预测模型

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【摘要】：基于神经网络算法中的多层感知器模型,运用大数据建立了居民客户交费行为预测模型,从海量的营销数据库中挖掘出能代表客户交费行为的历史数据作为模型输入,通过神经网络的自适应算法获得客户最近一次交费行为的预测值,并与实际值进行比较,验证了模型的可行性和精确性,可对各类用电客户进行运用。
【作者单位】： 云南电网有限责任公司;云南云电同方科技有限公司;
【关键词】： 多层感知器;用电客户;预测模型;神经网络算法;居民客户;模型输入;残差图;预测值;历史数据;供电单位;
【分类号】：F426.61;TP183
【正文快照】： 0前言建立一个预测客户交费行为的模型,通过营销系统数据预测客户未来一个月、两个月甚至更长时间的交费趋势,标识出有欠费征兆、经常欠费的客户或经常欠费的用电行业,为供电单位对此类客户提前采取措施提供决策依据,降低电费回收风险。采用神经网络算法预测出客户交费趋势,用

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本文编号：954148