多任务环节的团队合作知识流动网络研究

发布时间：2017-10-22 15:16

  本文关键词：多任务环节的团队合作知识流动网络研究

  更多相关文章： 多任务环节 团队合作 知识流动 无标度网络 小世界效应

【摘要】：为进一步得出任务背景下团队合作知识流动网络演化的特征,建立了多任务环节的团队合作知识流动网络模型,选用Netlogo软件进行智能体仿真。研究结果表明:增加网络中的合作团队数量,增大网络的集聚系数,减小网络的平均路径长度,提高团队间的知识交流频率能够促进网络的知识流动。网络演化过程中,团队平均连接数量先增后减,每个团队的平均连接数量与任务的合作规模呈正相关,与网络的邻域阈值大小,以及团队自身的知识能力无直接关系;关系强度与网络的平均路径长度呈负相关;知识流动收益与平均路径长度呈指数形式增长;小世界效应能够帮助组织识别网络中的核心团队,拉近团队间的社会距离,促进动态核心能力的形成与提升。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院;哈尔滨商业大学管理学院;
【关键词】： 多任务环节 团队合作 知识流动 无标度网络 小世界效应
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71073034) 国家软科学资助项目(2012GXS4D114) 高等学校博士科学点专项科研基金资助项目(20122304120021) 中国博士后资助项目(2013T6035) 中央高校基本科研费专项资助基金(HEUCF120914)
【分类号】：C936
【正文快照】： 0引言知识经济时代,许多组织选择将任务进行模块化分解,采用团队协作的形式进行知识生产。如Apple公司就将i Phone的制造任务分解为市场分析、工业设计、部件识别、平台搭建和外包等10个子模块,通过团队合作的形式进行产品生产[1],类似的情况也发生在Faw-Volkswagen、KMPG等国

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本文编号：1078924