基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

发布时间：2018-02-26 19:40

  本文关键词： 知识获取 语言型变量 模糊神经网络 评价 学习　出处：《管理科学学报》2003年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种学习型评价系统的建立方法.评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的.该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.
[Abstract]:A method of establishing a learning evaluation system is proposed. The evaluation function is based on the knowledge of decision makers (experts) and fuzzy neural network. It is suitable for the evaluation of the system with linguistic variables. The establishment of sample data sets and the description of linguistic variables are based on the mining of expert knowledge. The evaluation system can make full use of the previous decision cases, acquire the knowledge and experience of the decision makers, and obtain the same evaluation results as the evaluation conclusions of the decision makers.
【作者单位】： 大连理工大学系统工程研究所 大连理工大学系统工程研究所
【基金】：国家自然科学基金资助项目(69604009) 国家自然科学基金重点资助项目(79630010).
【分类号】：C931

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1539423