调查表数据分析中变量选择和判别分析的一些方法及简单比较
发布时间:2018-03-28 14:22
本文选题:变量选择 切入点:判别分析 出处:《中国管理科学》2000年S1期
【摘要】:变量选择和判别分析是调查表数据分析中的两个重要问题.文中描述了我们基于信息理论提出的四种变量选择的新方法,并把这些方法作了简单比较;同时还简要介绍了我们提出的用于判别分析的一种信息理论方法,与前人的工作相比,这里的算法能用于多组样本的情况,而且计算非常简单.
[Abstract]:Variable selection and discriminant analysis are two important problems in questionnaire data analysis. This paper describes four new methods of variable selection based on information theory and compares them briefly. At the same time, we briefly introduce an information theory method for discriminant analysis. Compared with the previous work, the algorithm here can be used in the case of multi-group samples, and the calculation is very simple.
【作者单位】: 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所!北京100080 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所!北京100080
【基金】:国家自然科学基金资助项目!(69772036,,39830070)
【分类号】:C931.1
【共引文献】
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相关硕士学位论文 前3条
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3 曲娟;同源寡聚蛋白质的信息熵分类方法[D];大连理工大学;2006年
本文编号:1676693
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