我国知识管理领域研究热点问题及发展趋势预测

发布时间：2018-04-14 02:28

  本文选题：加权马尔可夫链 + 热点预测　； 参考：《情报杂志》2007年09期

【摘要】：以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象,通过EM文本聚类算法自动识别出我国知识管理领域的四大研究热点,运用有序聚类方法确定热点问题的强度状态,进而利用加权马尔可夫链模型对我国知识管理领域的热点问题的发展趋势进行了预测。
[Abstract]:Taking more than 5000 articles published in academic journals since the emergence of knowledge management research in China as the analysis object, four research hotspots in the field of knowledge management in China are automatically identified by EM text clustering algorithm.The intensity state of hot issues is determined by the method of ordered clustering, and the development trend of hot issues in the field of knowledge management in China is predicted by using weighted Markov chain model.
【作者单位】： 北京大学经济学院 大连理工大学21世纪发展研究中心
【基金】：国家自然科学基金项目(编号:70371027,60373095,60673039)资助
【分类号】：C93

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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本文编号：1747327