基于蚂蚁算法在管理优化方面的研究

发布时间：2017-03-21 13:02

  本文关键词：基于蚂蚁算法在管理优化方面的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 算法优化技术是现代科学管理方法的一项基本技术,为满足现代管理中求解大规模复杂问题的优化的需要,有效的优化技术是迫切需要的。许多典型的数量模型优化问题都得到了解决。管理中许多定性的问题不利于科学的管理和管理的模式化,本文把定性化的问题采用映射进行了量化,从而把优化算法引入到了定性化的问题中。 本文首先对现有的各种优化技术进行了分析和评论,概括介绍了几种典型的优化算法理论;对团队建设作了整体介绍,对团队理论的现状进行了分析,并对团队优化的必要性进行了阐述。 第二、介绍了蚂蚁算法优化技术的理论基础及其优点及局限性。分析了蚂蚁算法优化技术的研究成果和进展,为后续各章给予蚂蚁算法求解优化问题提供依据。 第三、图的着色问题是一典型的优化的问题,文中提出了图的着色问题量化,并把蚂蚁算法应用到图的着色问题优化,从而为一大类相似问题的优化提供了一种新的方法。 第四、介绍了团队的及团队优化的基本理论和方法,就心理学上的一些影响因素作一些讨论,提出了蚂蚁算法在团队的组织结构优化中的应用,并举例说明了其科学性,为团队管理进一步科学化提供了新的途径。
【关键词】：优化算法 蚂蚁算法 图的着色 心理学 团队优化
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：C93;F224
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-27
• 1.1 本文的选题背景和研究意义7-9
• 1.2 算法的优化技术简介9-16
• 1.2.1 禁忌搜索法10
• 1.2.2 插入法10-11
• 1.2.3 割平面法11
• 1.2.4 分枝定界法11-12
• 1.2.5 进化规划算法12
• 1.2.6 遗传算法12-14
• 1.2.7 人工神经网络14
• 1.2.8 模拟退火法14-16
• 1.3 团队理论简介16-25
• 1.3.1 什么是团队16-17
• 1.3.2 团队的渊源17-18
• 1.3.3 团队的理论基础18-20
• 1.3.4 团队管理20-24
• 1.3.5 高效团队的特征24-25
• 1.3.6 团度优化的必要性25
• 1.4 本文主要工作和创新点25-27
• 1.4.1 本文的主要工作25-26
• 1.4.2 本文的创新点26-27
• 第二章 蚂蚁算法27-36
• 2.1 引言27
• 2.2 蚂蚁算法介绍27-32
• 2.2.1 蚂蚁觅食的生态现象27-28
• 2.2.2 人工蚁群与真实蚁群的联系28-29
• 2.2.3 蚂蚁算法原理29-30
• 2.2.4 蚂蚁算法步骤30-32
• 2.2.5 蚂蚁算法的特点32
• 2.3 蚂蚁算法应用及发展32-33
• 2.4 研究现状33-34
• 2.5 蚂蚁算法的优缺点及现有的改进方法34-35
• 2.6 本章小结35-36
• 第三章 利用蚂蚁算法求解图的着色问题36-41
• 3.1 引言36
• 3.2 地图的着色问题简介36
• 3.3 着k色算法的具体设计与说明36-38
• 3.4 仿真实验结果38-40
• 3.5 本章小结40-41
• 第四章 团队优化及蚂蚁算法在其中的应用41-54
• 4.1 引言41
• 4.2 团队总述41
• 4.3 团队优化理论41-48
• 4.3.1 完善团队的构成要素42-44
• 4.3.2 团队的优化44-48
• 4.4 团队组成优化的进一步讨论48-50
• 4.5 团队优化的算法设计50-52
• 4.6 举例及实验结果52-53
• 4.7 本章小结53-54
• 第五章 结论54-56
• 5.1 引言54
• 5.2 全文总结54
• 5.3 本文研究的可能后继工作54-55
• 5.4 管理优化的研究前景55-56
• 参考文献56-60
• 发表论文和科研情况说明60-61
• 致谢61

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王君舰;基于蚁群算法的GARCH模型的人民币—美元汇率预测研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

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本文编号：259660