结合大数据的BIM工程管理平台的研究与应用

发布时间：2020-05-23 12:57

【摘要】：在科技高速发展的现代信息社会,人类每时每刻都在产生海量的数据。海量数据催生的大数据技术成为时代潮流并对各行各业的变革产生了巨大影响。与此同时,建筑业在经济新常态下经历增速放缓和转向质量效益型集约增长,建筑业走出增长困境依赖于信息化,而大数据和BIM技术则是实现建筑业信息化的关键,因此进行有关大数据的BIM工程管理平台的研究,有利于解决传统二维项目展示时的建筑参数丢失、信息表达不完整、不准确和工程项目运营、维护难以改善的问题。基于上述研究背景,本文对结合大数据的BIM工程管理平台进行了研究,主要工作和取得的研究成果如下:(1)通过查阅国内外大量科技文献和行业资料,对大数据和建筑业数据具备的特征进行对比和探讨,提出建筑业数据与大数据在特征上具备相似性,建筑行业数据也具备大数据的5种特点:数据总量大、数据高速增长、数据多样性、数据价值密度低和数据真实。在此基础上得出大数据挖掘分析技术可应用于建筑行业数据中建材大数据的价值挖掘。(2)基于Python技术,通过对万维网建材类网站Web端网页框架的研究,对大数据挖掘平台进行了开发,解决了数据可视化的问题,并进行了数据挖掘测试。将Python编写的数据挖掘程序与Web浏览器数据挖掘插件进行对比后,得出挖掘效率前者约是后者的2.69倍,且远优于人工。此外还通过云服务端平台的部署解决了平台受网络和主机影响的问题,验证了建材类大数据挖掘的可行性。(3)基于BIM建模和Unity3D技术,对BIM工程管理平台进行了开发,进行了不同BIM软件间数据交互方法的研究,并提出了两种可行的方法。此外还提出了BIM导入Unity3D场景的减少材质损失的方法,为实现BIM模型在平台中漫游、交互以及渲染等可视化表达和工程管理的功能提供了新方法。(4)根据辽宁省某高校园区的项目实例进行了BIM构建和相应建材大数据挖掘的研究:在项目生命周期的运营维护和翻新阶段,结合部署于云端的大数据的BIM工程管理平台,从相关建筑模型中快速获取建材信息的同时,快速挖掘万维网建材数据为决策提供外部佐证和参考,提高决策效率并增加经济效益,验证了大数据技术和BIM技术在工程管理中的操作性和可行性。
【图文】：

定时间内用常规机器和软硬件工具没法处理的超大数量级别的半结数据聚合。而作为飞速发展，在国民经济生活中扮演重要角色并发柱产业建筑业，因其涵盖建筑构造、建筑设计、建筑材料等多个方面涵盖广、规模大，产生了浩如烟海的大量数据，因而具备潜在的大数化意识相对超前的文化创意、电子商务、医药、航空和高科技等产业走在了前面，而建筑业却仍然存在整体信息化水平低且大数据应用建设部相关资料，我国建筑行业由过去新建为主的粗放型发展模式造的集约型发展方式，国家新建投资比从“一五”期间 96%下降至“，，新常态下建筑业的增长速度放缓，因此建筑业信息化水平提升困难《2016-2020 年建筑业信息化发展纲要》（建质函[2016]183 号）指出：建筑业发展战略的重要组成部分，也是建筑业转变发展方式、提质增然要求。“十三五”期间，全面提高建筑业信息化水平，着力增强 B技术集成应用能力[1]。”

沈阳工业大学硕士学位论文、改建、拆除等多个方面的生产信息[3]。BIM 技术与大数据技术在建用是以大数据、互联网、云计算等为特征的信息化发展的必然趋势[术涉及土木工程专业、工程管理专业及计算机信息化专业，是一种周期的管理理念和方法，涉及到项目的设计、施工、运营和维护等技术在建筑行业的应用更多体现在建材数据方面，通过数据挖掘和建筑的大量信息中迅速获取有意义有价值信息，发掘出繁多复杂建有用的信息，并提供给相关决策单位进行有效应用。相应的 BIM 工解决项目管理信息化水平低下，工程信息断层，管理数据信息难以的问题，从而准确、及时、高效和全面表达建筑信息[7]。
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.13;TU71

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本文编号：2677394