大数据平台下的企业差旅管理系统的设计与实现

发布时间：2020-09-03 08:31

　　随着中国经济的蓬勃发展和国力的不断增强,越来越多的企业进入到了发展的关键阶段,很多企业均面临着业务提升、基建扩容、市场开发等各种重要的任务,差旅管理便成为了解决这些问题的关键组成部分。为了节省差旅管理成本以及提高工作效率,基于大数据分析技术的差旅管理系统亟待被研发。不仅可以使企业科学管理更加的信息化,更能提高其核心竞争力。对于大多数公司而言,差旅费用是第二大可控的日常支出,占到企业运营成本的35%。目前,传统的差旅管理方式仍在被我国许多企业中应用。本文首先分析了差旅旅行管理方法存在的问题,将互联网技术与大数据技术相结合,设计并实现了一套无纸化差旅管理系统。采用这种差旅管理系统对差旅过程进行规范化管理,不仅可以有效降低企业的出行成本,也可以提高员工的满意度,为企业创造更多的价值。员工从申请出差,到返回企业进行费用结算,每一步操作都在差旅管理系统中完成。因此,公司员工的每次出差过程中形成的数据都会完整的纪录在管理系统中。此后,利用大数据技术对系统中的数据进行多维度的分析,将分析结果综合其他信息,用以预测第二年的整体出行需求。这样将整个出行过程本身形成一个积极的反馈闭环机制。企业经过一段时间的数据积累,基于大数据的出行需求预测将越来越准确。由此,企业将会制定出更加精确更加科学的差旅预算方案,并按照预算方案的内容与供应商进行谈判,以获得更优惠的价格来降低差旅总成本。
【学位单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP311.52

【参考文献】