燃气应急管理智能辅助决策技术研究

发布时间：2020-09-12 11:44

　　城镇燃气作为一种优质能源,在给我们的生产和生活带来极大方便的同时,也带来了很大的风险。当燃气事故发生时,需要迅速做出决策,及时、有效地进行应急处置。然而在当前,应急处置工作采用分级指挥的工作模式,对于各级应急指挥员来说,也存在着决策压力大,决策主要依靠现场抢修人员的经验等问题。快速决策,熟练处置是挽救生命财产损失的迫切需求。因此,研究燃气突发事件应急管理先进辅助决策技术和理论方法,是提高决策效果和速度的关键,也是促进燃气突发事件应急决策智能化发展亟待解决的问题。本文通过搜集、分析燃气事故案例,研究智能辅助决策技术和方法,将案例推理技术应用于燃气突发事件应急决策,在提高燃气突发事件应急管理智能辅助决策应用方面具有实际意义。研究内容与结果主要有以下几个方面。第一,通过实地走访调研,搜集大量燃气事故案例,分析事故报告,研究燃气突发事件特点及应急决策特点等燃气应急管理相关知识。提取燃气突发事件特征属性,建立燃气突发事件应急响应级别决策指标体系和燃气突发事件案例推理指标体系。第二,研究案例推理的关键技术以及技术优势,学习案例推理的4R循环模型,重点研究了案例表示、案例检索,应用关系型数据库进行案例表示,并通过SQL Server2012数据库设计并建立了燃气突发事件案例库。第三,重点研究了基于案例推理的燃气突发事件应急决策方法。首先通过神经网络模型完成燃气突发事件应急响应级别的决策,其次通过层次分析法计算案例特征属性相对权重,通过相似度计算模型完成案例间的相似度计算,最终建立了基于案例推理的燃气应急管理智能辅助决策方法,可对燃气突发事件应急决策方案的制定和优选提供技术支持。并且通过燃气突发事件真实案例验证,证明了方法可行有效。
【学位单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TU996.9
【部分图文】：

决策过程,智能辅助决策

要依据现场工作人员的经验。急实践告诉我们，从接警到确定燃气泄漏事件，需炸的发生也许就是 8 分钟以内的事情。因此，快速决财产损失的迫切需求。如何才能做到一个“快”字。智能辅助决策技术是目前处于“半自动化”状态的参谋部一样，提供给决策者各种方案、数据、建机器自主决策是智能决策的终级阶段。突发事件应急管理智能辅助决策技术和理论方法，大限度，最合理化的减少危险源对其周围造成的不为实现一定的目标而制定行动方案，并准备组织复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，在众多，决策存在于我们生活中的方方面面，一般的决策

体系结构图,智能决策支持系统,体系结构

第 1 章绪论了应用相似度公式对专家偏好进行聚类，然后构建优化模型确定部门指标权重，最终将方案进行排序的应急决策方法。可见应急决策方法主要应用于应急方案优选、选址、应急方案评估等方面，全面考虑决策对象的不确定性、对目标多属性等因素，为科学的做决策提供理论依据。1.2.2 智能决策支持系统决策支持系统（Decision Support Systems ,DSS）是借助计算机技术、信息技术和仿真技术，应用管理学、运筹学、控制论和行为科学等众多学科知识，通过分析数据和信息来解决半结构化或非结构化的决策问题的复杂系统[15]。该系统在各个领域得到了广泛的应用。但是在应用中也发现了 DSS 的局限性。80 年代，Bonczek 等人提出将决策支持系统和专家系统结合，应用人类专家的知识通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems ,IDSS）[16]。IDSS 将定量分析与定性分析相结合，解决问题的能力得到了大大提高，在各领域中得到了广泛的实际应用因而成为目前 DSS 发展中的重要方向。如下图 1-2 所示为智能决策支持系统体系结构

应急响应,突发事件,基本流程图,燃气

第 2 章燃气突发事件应急决策特征属性选择研究表 2-1 应急响应分级Tab. 2-1 Emergency Response Classification特殊地点或时间发生的燃气突发事件，经应急指挥或领导小组决定，可以低应急响应级别。突发事件应急响应流程突发事件应急响应基本流程图如 2-1 所示。

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