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电磁兼容智能化管理中知识库问答系统的研究

发布时间:2020-11-19 13:28
   随着现代科学技术的发展,电子设备的数量和种类不断增加,这就使得电子设备所处的电磁环境日益复杂。因此,确保电子设备在复杂的电磁环境中能够正常工作,减少相互之间的电磁干扰就显得十分重要,这对手机等电子产品的电磁兼容性提出了很高的要求,所以手机设计时电磁兼容问题越来越重要。同时随着人工智能技术的不断进步,越来越多的人工智能技术运用于实际生产中。将人工智能与电磁兼容管理相结合以解决实际问题是一个值得探索与研究的课题,通过使用人工智能技术手段,实现自动化的电磁兼容管理,节省人力物力。论文采用基于知识图谱的交互式问答系统实现自动化的电磁兼容管理。根据用户的问题描述,结合电磁兼容领域的特点,进行命名实体识别,提取出其中的电磁兼容实体,进行实体链接,然后得到对应的知识图谱中的已有实体。由于电磁兼容的实体间的关系比较特殊,本论文设计了特殊的知识图谱(函数关系三元组),根据知识图谱的关系三元组,进行交互式问答,得到实体间的确定关系,返回相应的解决方案。本文使用了深度学习进行命名实体识别,尝试了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)等不同的神经网络。通过迁移学习,结合电磁兼容特性,训练更准确的词向量表达,提升识别准确率。创新性的结合项目使用分类模型解决命名实体识别问题。加入单词的词形特征和电磁兼容专业词汇词表特征,以增强模型的学习能力。使用模型融合技术,提高最终识别的准确率。本文使用交互式问答,先根据和用户之间的交互问答获取函数关系三元组的各个属性值。然后根据函数关系三元组确定实体间的关系,根据己获取的属性值输出相应的电磁兼容管理方案。实验表明该系统在实际的使用场景中性能良好,因此可以将人工智能技术有效应用在电磁兼容领域。
【学位单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TP391.1;TN03;TP18
【部分图文】:

手机电路


2.1基于知识图谱的智能电磁兼容管理系统框架??本课题主要研究了手机的电磁兼容管理。在手机设计领域,电路设计工程师??需要在一块电路板上进行模块和布线设计,如图2-1所示。但是在电路设计过程??中,模块与模块间,模块和走线之间可能会发生电磁干扰。电路工程师设计电路??的过程中,可能会发生电磁兼容问题,所以需要一个电磁兼容工程师来帮助电路??工程师进行电路设计。当电路工程师设计的电路出现问题之后,电磁兼容工程师??需要告诉电路工程师当前的这种电路设计可能存在问题的地方,并提供电磁兼容??解决方案。??图2-1手机电路板??根据电路板上的模块和传输线的电磁特性,我们将模块和传输线分为两种大??类,一种为干扰源,一种为敏感源。一些模块或传输线会对周围的器件发生干扰??所以我们称之为干扰源,例如摄像机模块和CPU模块。一些对外界的信号较为??敏感的模块或传输线我们称之为敏感源

模块,实体,电磁兼容,三元组


第二章电磁兼容管理系统的研究??在获得实体之后,需要根据实体进行交互式问答,如图2-3所示。因为存在??距离因素的影响,产生干扰的模块应该会在问题模块附近出现,所以系统需要问??询用户在问题模块周围有哪些模块,以得到可能会发生干扰的模块。用户再回答??系统周围存在的模块,系统从中提取出相关的实体。根据提取的实体和问题实体??之间的函数关系三元组来判断是否发生干扰。系统判断是否己经获取到函数关系??三元组所有的参数,如果参数仍没有完全获取,则需要根据所缺少的参数进行交??互式问答,即通过向用户询问该参数,用户会对所问的问题进行回答。然后系统??根据所问的问题和用户的回答进行自然语言处理处理,获取相应的参数。直到所??有的所需参数都已获取,则通过函数关系三元组得出最后的确定关系,这就是循??环问答模块。??…?解?SS?多轮交互??CPU?娜.?…Q&A?Q&A?Q&A?...??函三習??*?職癖-藏…)??图2-3多轮交互问答??所以最终的系统框架如图2-4所示。先由权威的电磁兼容的标准文件和电路??设计文档以及电磁兼容工程师的经验等等进行电磁干扰分析

序列,技术方案,循环神经网络,实体


??图2-4智能电磁兼容管理系统框架??框架中的命名实体识别以及获取属性值的交互式问答如图2-5。在命名实体??模块中,本文使用词向量技术先对用户的问题进行编码,生成词向量序列,然后??使用神经网络进行特征提取,可以使用卷积神经网络或者循环神经网络,提取出??句子的特征表示,然后通过MLP进行多分类得出每一个实体的概率,然后根据??概率得出知识图谱中的实体。接着是根据函数关系三元组的交互式问答。在一次??问答中,将系统预设的问题和用户的回答进行编码得出两个句子的词向量序列,??接着使用卷积神经网络或者循环神经网络提取特征,提取出句子的特征表示然后??通过sigmoid获取所需信息。在获取完足够信息之后,系统通过函数关系三元组??获取确定关系,根据所获取的信息生成管理方案。??Get?entity?name?????????????j??原始问题—*?embedding?—>?LSTM?—??mlp?- ̄??softmax?—^实体??:3=!:..:
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本文编号:2890059

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