面向UDP网络的视频流媒体业务QoE管理研究
发布时间:2022-12-08 06:14
随着视频流媒体业务的流行和高图像质量视频内容的普及,用户对视频播放流畅度和画质清晰度等要求逐渐提高,视频业务的服务质量逐渐受到了运营商和服务提供商的重视。与此同时,传统的基于QoS的业务质量评估体系并不能很好的适应和反映用户在使用视频业务时的实际观看满意度。因此,面向视频流媒体业务的用户体验质量QoE(QualityofExperience)管理成为了相关领域研究的焦点。相对于传统基于客观质量指标的业务质量管理方法,面向用户主观体验的QoE管理更加关注用户主观的真实体验情况。在对业务质量评估的过程中,通过用户对实际体验质量进行满意度评分,得到业务QoE评估结果。但是在实际业务中,对用户主观体验情况的直接测量和评估需要花费大量的成本,因此,利用客观质量指标来评估用户主观体验质量能够解决主观评估方法的缺陷,是现阶段研究的重点。在本文中,对视频流业务客观QoE评估方法展开研究,提出了针对标准清晰度视频业务的评估方法,并在此基础上提出了针对高清晰度视频业务的评估、预测和优化方法。具体研究内容如下:1)针对标准清晰度的视频业务,提出基于压缩编码损伤和网络传输损伤的客观QoE评估方法。首先,在实验...
【文章页数】:124 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究内容和创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 创新点
1.3 博士期间主要工作
1.4 本文组织结构
第二章 视频流业务QoE研究综述
2.1 引言
2.2 视频流业务QoE的影响因素
2.3 视频流QoE主观评估方法
2.3.1 主观评估流程
2.3.2 主观评估缺陷
2.4 视频业务QoE客观评估方法
2.4.1 全参考评估方法
2.4.2 半参考评估方法
2.4.3 无参考评估方法
2.5 现有研究成果及不足
2.5.1 视频业务QoE客观评估方法相关研究机构及成果
2.5.2 现有研究成果的不足
2.6 本章小结
第三章 基于压缩损伤和传输损伤的视频业务QoE评估方法
3.1 引言
3.2 损伤对用户体验质量的影响分析
3.3 主观实验与结果分析
3.3.1 主观实验设计和实施
3.3.2 SSIM评估结果及主观评估结果分析
3.4 基于神经网络的视频QoE无参考评估方法
3.4.1 视频QoE评估神经网络建立和训练
3.4.2 基于神经网络的视频QoE评估方法
3.4.3 评估方法性能分析
3.5 本章小结
第四章 基于图像累积损伤时间的高清视频业务QoE评估方法
4.1 引言
4.2 图像累积损伤时间对高清视频业务QoE质量影响分析
4.2.1 实验场景1:面向图像压缩噪声的高清视频QoE评估实验
4.2.2 实验场景2:面向图像累积损伤时间的高清视频QoE评估实验
4.3 基于图像累积损伤时间的视频QoE评估方法
4.3.1 图像累积损伤时间与MOS的映射关系
4.3.2 评估方法性能验证
4.4 本章小结
第五章 基于图像损伤累积时间的高清视频QoE预测模型
5.1 引言
5.2 视频QoE质量贝叶斯网络的建立
5.2.1 媒体层
5.2.2 网络层
5.2.3 帧数据层
5.2.4 显示层
5.2.5 用户层
5.3 基于贝叶斯网络的视频QoE预测方法
5.3.1 QoE预测方法
5.3.2 预测方法性能检验
5.4 本章小结
第六章 基于压缩编码参数控制的高清视频业务QoE优化策略
6.1 引言
6.2 比特率和帧序列结构对QoE的影响分析
6.2.1 压缩编码对视频流数据量的影响分析
6.2.2 压缩编码对视频图像噪声的影响分析
6.2.3 网络传输后视频流客观质量分析
6.2.4 网络传输后视频流主观质量评估结果分析
6.2.5 不同压缩编码参数对QoE的影响小结
6.3 面向视频QoE质量的压缩编码参数控制策略
6.3.1 比特率和GoP参数影响下图像累积损伤时间与MOS映射关系
6.3.2 基于比特率和GoP参数N的优化控制策略
6.3.3 优化方法验证
6.4 本章小结
第七章 结束语
7.1 论文总结
7.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MPQM模型的IPTV视频质量实时评估算法[J]. 王伟,王贞松. 计算机工程. 2008(06)
[2]基于数字水印的无参考视频质量评估方法[J]. 王新岱,杨付正,常义林. 西安电子科技大学学报. 2004(02)
本文编号:3713712
【文章页数】:124 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究内容和创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 创新点
1.3 博士期间主要工作
1.4 本文组织结构
第二章 视频流业务QoE研究综述
2.1 引言
2.2 视频流业务QoE的影响因素
2.3 视频流QoE主观评估方法
2.3.1 主观评估流程
2.3.2 主观评估缺陷
2.4 视频业务QoE客观评估方法
2.4.1 全参考评估方法
2.4.2 半参考评估方法
2.4.3 无参考评估方法
2.5 现有研究成果及不足
2.5.1 视频业务QoE客观评估方法相关研究机构及成果
2.5.2 现有研究成果的不足
2.6 本章小结
第三章 基于压缩损伤和传输损伤的视频业务QoE评估方法
3.1 引言
3.2 损伤对用户体验质量的影响分析
3.3 主观实验与结果分析
3.3.1 主观实验设计和实施
3.3.2 SSIM评估结果及主观评估结果分析
3.4 基于神经网络的视频QoE无参考评估方法
3.4.1 视频QoE评估神经网络建立和训练
3.4.2 基于神经网络的视频QoE评估方法
3.4.3 评估方法性能分析
3.5 本章小结
第四章 基于图像累积损伤时间的高清视频业务QoE评估方法
4.1 引言
4.2 图像累积损伤时间对高清视频业务QoE质量影响分析
4.2.1 实验场景1:面向图像压缩噪声的高清视频QoE评估实验
4.2.2 实验场景2:面向图像累积损伤时间的高清视频QoE评估实验
4.3 基于图像累积损伤时间的视频QoE评估方法
4.3.1 图像累积损伤时间与MOS的映射关系
4.3.2 评估方法性能验证
4.4 本章小结
第五章 基于图像损伤累积时间的高清视频QoE预测模型
5.1 引言
5.2 视频QoE质量贝叶斯网络的建立
5.2.1 媒体层
5.2.2 网络层
5.2.3 帧数据层
5.2.4 显示层
5.2.5 用户层
5.3 基于贝叶斯网络的视频QoE预测方法
5.3.1 QoE预测方法
5.3.2 预测方法性能检验
5.4 本章小结
第六章 基于压缩编码参数控制的高清视频业务QoE优化策略
6.1 引言
6.2 比特率和帧序列结构对QoE的影响分析
6.2.1 压缩编码对视频流数据量的影响分析
6.2.2 压缩编码对视频图像噪声的影响分析
6.2.3 网络传输后视频流客观质量分析
6.2.4 网络传输后视频流主观质量评估结果分析
6.2.5 不同压缩编码参数对QoE的影响小结
6.3 面向视频QoE质量的压缩编码参数控制策略
6.3.1 比特率和GoP参数影响下图像累积损伤时间与MOS映射关系
6.3.2 基于比特率和GoP参数N的优化控制策略
6.3.3 优化方法验证
6.4 本章小结
第七章 结束语
7.1 论文总结
7.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MPQM模型的IPTV视频质量实时评估算法[J]. 王伟,王贞松. 计算机工程. 2008(06)
[2]基于数字水印的无参考视频质量评估方法[J]. 王新岱,杨付正,常义林. 西安电子科技大学学报. 2004(02)
本文编号:3713712
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/yunyingzuzhiguanlilunwen/3713712.html
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