大数据时代精细化社会治理中安全问题研究

发布时间：2018-04-27 04:23

  本文选题：大数据 + 社会治理　； 参考：《理论探讨》2017年06期

【摘要】：大数据改变了治理的方式和手段,但在精细化社会治理中也面临着诸多安全方面的挑战;数据管理存在漏洞、信息泄露形势严峻、恶意攻击日趋严重、舆情走向难以把控等。应对这些问题,应完善数据管理顶层设计,规定数据开放和共享的范围和程度,厘清公民隐私和数据开放共享的界限;从基础设施、系统软件、数据传输与存储、数据管理、网络环境等五个方面设计数据安全评价指标体系;深化信息安全技术革新,加快对关键基础设施、信息安全防护技术的研发,不断培养专业技术人才的综合能力;以培育数据文化为目标,提高全民的数据安全意识,形成良好的数据文化氛围。
[Abstract]:Big data changed the ways and means of governance, but also faced many security challenges in fine social governance; there are loopholes in data management, information disclosure situation is grim, malicious attacks are becoming more and more serious, public opinion is difficult to control, and so on. To deal with these problems, we should improve the data management top-level design, define the scope and extent of data openness and sharing, clarify the boundaries between citizens' privacy and data open sharing, from the infrastructure, system software, data transmission and storage, data management, The evaluation index system of data security is designed in five aspects, such as network environment, deepening the innovation of information security technology, speeding up the research and development of key infrastructure and information security protection technology, and training the comprehensive ability of professional and technical personnel. The aim is to cultivate the data culture, improve the data security consciousness of the whole people, and form a good data culture atmosphere.
【作者单位】： 南京邮电大学人文与社会科学学院;
【基金】：国家社科基金项目“大数据时代政府廉政评价与预警研究”(14BZZ085)阶段性成果
【分类号】：D630

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本文编号：1809169