大数据时代城市公共安全风险演化与治理机制

发布时间：2018-05-18 22:26

  本文选题：大数据 + 城市公共安全风险　； 参考：《中国安全科学学报》2017年07期

【摘要】：为提高城市公共安全风险治理水平,减少社会损失,建立大数据时代风险演化和治理机制分析框架。在分析大数据时代城市公共安全风险特征、类型的基础上,构建以"点-链-网-超网"为主线的风险演化模式,结合初步危害分析,建立城市公共安全风险演化模型。基于系统视角,提出以前馈导控为主,反馈响应为辅的城市公共安全风险治理创新模式。结果表明:建立的城市公共安全风险演化模型,有助于精准预测风险要素状态的变化趋势,制定有针对性的治理措施,设计集成视角下的风险治理模式。
[Abstract]:In order to improve the risk management level of urban public safety and reduce social losses, the analysis framework of risk evolution and governance mechanism in big data era is established. On the basis of analyzing the characteristics and types of urban public safety risk in big data era, this paper constructs a risk evolution model with "point-chain-net-supernetwork" as the main line, and establishes a risk evolution model of urban public safety based on the preliminary hazard analysis. Based on the system perspective, this paper proposes an innovative model of urban public safety risk management, which is based on feedforward guidance control and supplemented by feedback response. The results show that the risk evolution model of urban public safety can accurately predict the changing trend of risk factors, formulate targeted governance measures, and design the risk governance model under the integrated perspective.
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;暨南大学物联网与物流工程研究院;暨南大学国际商学院;四川师范大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助(71672074,71302153) 广东省哲学社会科学“十二五”规划项目(GD15CGL07) 广东省自然科学基金资助(2014A030313608) 广州市科技计划科研资助项目(201607010012)
【分类号】：D63

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本文编号：1907478