大数据时代的灾害预警创新——以阳江市突发事件预警信息发布中心为案例

发布时间：2018-05-19 11:08

  本文选题：大数据 + 风险治理　； 参考：《武汉大学学报(哲学社会科学版)》2017年03期

【摘要】：大数据灾害预警尽管并非具有"无比优越性",但它的确有助于摆脱传统预警存在的种种弊端。阳江市突发事件预警信息发布中心展现了大数据灾害预警何以可能的图景,初步形成了"无缝对接"预警平台、"全面覆盖"预警发布手段、"五区六岗"预警整合核心及"到底到边"预警整合目标。大数据灾害预警需要健全不同应急部门主动响应机制及跨部门预警合作机制,它不仅体现了"数据主权",更重要拥有了"预警主权",标志着从行政化向"互联网+"、从"预报"向"实报"和"精报"、从"感性治理"向"量化治理"、从"应急治理"向"源头治理"转变,但也存在如何充分利用大数据时间属性特点、如何让巨量"盲数据"活起来、如何提升公众主动获取与运用预警信息意识、如何避免大数据快速预警优势而出现"过度预警"与"过度应急"现象等局限。毋庸置疑,大数据灾害预警为学界、政府和实务界提供了极其宝贵的研究范式、政策工具和实践探索。
[Abstract]:Although big data disaster warning is not "incomparably superior", it does help to get rid of the disadvantages of traditional early warning. Yangjiang City Emergency early warning Information Center shows how big data disaster warning is possible. Initially formed "seamless docking" early warning platform, "comprehensive coverage" early warning release means, "five areas, six hillock" early warning integration core and "the end to the edge" early warning integration goal. Big data disaster early warning needs to perfect the active response mechanism of different emergency departments and the inter-departmental early warning cooperation mechanism. It not only embodies "data sovereignty", but also has "early warning sovereignty", which marks the change from administrative to Internet, from "forecast" to "actual report" and "fine newspaper", from "perceptual governance" to "quantitative governance", and from "should" Change from "urgent management" to "source management", But there is also how to make full use of the time attribute of big data, how to let the huge amount of "blind data" live, how to enhance the public awareness of actively obtaining and using early warning information. How to avoid the limitation of "excessive early warning" and "excessive emergency" due to the advantages of big data rapid warning. There is no doubt that big data disaster warning provides a valuable research paradigm, policy tools and practical exploration for academic, government and practical circles.
【作者单位】： 广州大学公共管理学院;广州大学南方灾害治理研究中心;
【基金】：2015年广州市教育科学十二五规划面上重点课题(1201522893) 国家社会科学基金重点项目(15AZD077)
【分类号】：D63

【参考文献】

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