智能化的平行实验方法

发布时间：2018-06-14 18:29

  本文选题：ACP方法 + 智能化　； 参考：《系统仿真学报》2017年09期

【摘要】：ACP(Artificial Society,Computational Experiments,Parallel Execution)方法作为解决复杂系统研究分析问题的手段,已经在公共安全等领域发挥了重要的作用。随着大数据、智能学习、博弈方法等技术的发展,为解决研究中遇到的核心问题,提出一种智能化的平行实验方法,基于该方法讨论了在公共安全、生物威胁安防和联合作战实验方面的研究可能性。给出了方法在公共安全领域的案例,包括人群疏散案例、网络舆情案例以及化工区安防案例。基于案例进一步拓展智能化的平行实验方法在更多领域的应用和思考。
[Abstract]:ACP-Artificial Society parallel execution method has played an important role in the field of public security as a means to solve the problem of complex system research and analysis. With the development of big data, intelligent learning, game method and so on, in order to solve the core problems in the research, an intelligent parallel experiment method is proposed, based on which the public safety is discussed. Research possibilities in biological threat security and joint operations experiments. The cases in the field of public safety, including crowd evacuation cases, network public opinion cases and chemical industry area security cases are given. The application and thinking of intelligent parallel experiment method in more fields are further expanded based on case study.
【作者单位】： 国防科技大学信息系统与管理学院;海军902厂;
【基金】：国家自然科学基金(71673292,61503402) 国家重点研发计划重点专项资金(2017YFC0803300) 广东省舆情大数据分析与仿真重点实验室,上海市软件和集成电路产业发展专项资金(150312)
【分类号】：D63;TP391.9

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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【二级参考文献】

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本文编号：2018546