应急避难场所规划中避难人口预测的简便方法——以地震灾害为例
【图文】：
?4.2案例研究本文以我国南方H市中心城区为例研究避难人口预测方法的应用。根据H市中心城区控制性详细规划(以下简称“控规”)，考虑旅游、度假、学生等人口，中心城区现状(2006年)人口约132万。到2020年，H市各类人口总计最大将达到303万。H市抗震设防基本烈度8度，为III气候类型区。以H市控规划分的25个片区为研究单元，以2006年、2020年分别作为现状和未来基准年，采用取大原则，分别预测H市遭遇8度地震灾害及9度地震灾害影响两种情境下的各研究单元的规划避难人口。查建筑震害避难率常数表(表1)，确定H市不图1某社区用地现状Fig.1Landusestatusofacommunity社区共分为29个地块，占地面积40hm2，总人口9143人，其中编号24地块为闲置地，编号29地块为军事用地，未纳入本次研究范围。该社区现状用地类型包括居住用地、行政办公用地、市政用地等，人口密度、建筑密度均较高，其中，二类、三类居住用地建筑面积分别占总建筑面积的34%和50%。该区域设抗震设防基本烈度8度，为III气候类型区。以控规的地块划分为研究单元，分别用比例模型和经验模型预测避难人口数量。为方便对照，采用尹之潜的震害矩阵作为本地建筑抗震性能评价结果。用比例模型计算时，先根据地块用地类型、建筑高度指标，查表2，确定各地块单元的建筑易损性分类T。查表1，确定各地块单元建筑易损性分类对应的建筑震害避难率E。E与地块总人数注：依据《城市用地分类与规划建设用地标准(GB50137-2011)》划分用地类型；汶川地震后，全国中小学校执行“校安工程”，对地震重点监视防御区、7度以上地震高烈度区等的学校建筑进行加固和改造。
911.000.290.380.812.020.812.02184.8024.001.371.762.635.352.635.35190.826.880.320.370.711.480.711.482015.8019.003.825.250.882.903.825.25219.3012.001.852.751.232.581.852.75220.006.900.000.000.361.100.361.10232.008.800.320.540.911.900.911.90241.379.900.190.330.841.930.841.93250.120.120.020.030.020.030.020.03合计131.85303.2529.3842.0526.5259.9337.1468.03表5H市各分区地震灾害避难人数预测(单位：万人)Tab.5PredictionofevacuationpopulationinearthquakedisastersineverydistrictofCityH图2H市8度震害情境下现状(2006年)避难人口预测结果Fig.2Predictionofevacuationpopulationattheearthquakesceneofintensity8inCityHatpresent(2006)5结论与讨论合理预测灾害避难人口，是城市应急避难场所规划的必要条件。经验研究表明，地震灾害中的避难人数与地震时毁坏、严重破坏、中等破坏的建筑面积及人均建筑面积有关。本文对经验模型进行改进，建立了基于建筑震害避难率与建筑易损性结构分类面积比的地震灾害避难人口比例预测模型。该模型将经验模型中难以获得的人均建筑面积和震害破坏建筑面积两个参数，转化为建筑震害避难率常数和各类易损性结构建筑的面积参数，并给出了建筑震害避难率常数表和建筑易损性结构分类表，利用用地类型、建筑高度、建筑容积率等规划指标，通过查建筑震害避难率常数表，便可以计算避难率，既规范了避难人口预测方法的计算流程，也使该方法能为城市规划、市政规划等非地震专业人员使用。通过经验模型和比例模型的应用比较可以看出，比例模型所需参数少，易获得，计算过程简便，更适合城的避难需求，也能反映随着我国的快速城镇化进程，城市人口向新区人口疏解和集中后的?
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