超网络视角下的政府大数据组织管理与服务研究
发布时间：2020-12-03 01:03
大数据在新时代的政府信息化建设过程中扮演着重要的角色,已经渗透到国家现代化治理、政府公共服务等各个方面,但政府大数据的有效管理利用还存在着缺乏系统的分类组织体系、数据协同共享和数据灾备中心建设不完善、政府公共服务与政府大数据的融合不深入等“老大难”问题。这些问题存在的根源在于政府大数据具有资源、技术、管理、治理和服务等多重属性,不仅是一种资源,更是一种基础设施和服务方式,而我们对它复杂性的认知还缺乏更融通的视角和方式。政府大数据组织管理和服务不仅涉及各类组织群体和个人等大数据生产和开发及应用的对象,还涉及到大数据本身的治理以及对大数据各种载体的管理维护,是一个包涵多个节点和多边的复杂网络化体系。针对上述问题和现象,本文运用超网络的视角,结合系统工程、数据治理、情报科学理论等知识,提出了用政府大数据超网络来表示政府大数据应用体系的结构关系,界定了政府大数据超网络的概念,分析了其特征,并利用政府大数据超网络及其特征研究解决政府大数据应用中的一些关键问题。本文的研究工作包括:1)政府大数据超网络及其特征分析。阐述了政府大数据超网络是由以人为主的社会空间网络、以系统为主的物理空间网络和以数据为...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
图 2.1 一个简单的超图Fig. 2.1 A simple Hypergraphs1.2 超网络的特征根据超网络的定义，超网络是嵌套着网络的网络，因此超网络的要素是由网络和之间的关系所构成的。网络模型的形式化表示为G=（V，Ev-v） （2.3）中 V={v1，v2，…,vn}为节点的集合；Ev-v={（Vi,Vj）},i,j=1,2,…,m 为边的集合，（Vi示 Vi与 Vj间存在的关系。根据一些学者的研究，超网络具有多层、多机、多维、多属性、集成性、拥塞性全局优化和个体优化有时存在冲突，需要协调等其中一种或几种特征。本文认为超与政府大数据应用体系在结构和特征上都存在某种程度的匹配。政府大数据应用体及组织网络、人际关系网络、数据交换与共享网络、数据生态网络等网络，以及各
图 2.2 政府大数据超网络模型Fig. 2.2 Government Big Data SuperNetwork Model据超网络映射关系示意图如图 2.3 所示。人员与系统的映射关系些系统可以利用，系统是由哪些人员开放设计，谁进行维护管理与数据的映射关系可以理解为系统拥有哪些数据，数据被存储在据的映射关系可以理解为人员拥有哪些数据，数据可以被哪些人践当中，往往需要涉及人员、系统、数据这三个要素。比如政府开采集整理来自政府、个人、企业等数据，然后把数据存储在数据建设数据开放平台等系统，决定那些数据可以开放，以什么形式人等通过政府数据开放平台来获取数据，进而利用政府数据满足数据超网络中，数据空间网络是核心网络。社会空间网络中人与人中的系统与系统的连接都是需要产生或通过数据流来实现，其中体，而人员是数据的主体。 需要注意的是政府大数据超网络在实 所示那样，而是具有更强的复杂性，一个网络中可能存在多种不
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识自组织与他组织方法类比与融合研究[J]. 孙中秋,陈晓美,毕强. 数字图书馆论坛. 2014 (09)
[2]基于云计算的电子政务大数据管理研究[J]. 迪莉娅. 图书馆理论与实践. 2013(12)
[3]基于SEM的电子政务信息资源共享影响因素分析[J]. 周伟,韩家勤. 情报科学. 2013(09)
[4]电子政务信息资源共享的影响因素及安全风险分析[J]. 吕欣,裴瑞敏,刘凡. 管理评论. 2013(06)
[5]超网络研究[J]. 漆玉虎,郭进利. 上海理工大学学报. 2013(03)
[6]加快推进电子政务信息共享[J]. 吕欣,吕汉阳. 中国发展观察. 2013(05)
[7]“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析[J]. 刘叶婷,王春晓. 领导科学. 2012(35)
[8]大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]. 李国杰,程学旗. 中国科学院院刊. 2012(06)
[9]Web 2.0环境中用户生成内容的自组织[J]. 李鹏. 图书情报工作. 2012(16)
[10]政府信息资源共享与交换模式研究[J]. 高国伟,杨兴凯,王延章,王宁. 情报科学. 2008(11)
博士论文
[1]复杂超网络的结构、建模及应用研究[D]. 胡枫.陕西师范大学 2014
[2]组织知识管理中的知识超网络研究[D]. 于洋.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]多数据中心的远程数据同步机制研究[D]. 周冬雪.中国民航大学 2017
[2]天津市电子政务网络共享容灾备份系统[D]. 徐金宝.天津大学 2010
本文编号：2895737
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
图 2.1 一个简单的超图Fig. 2.1 A simple Hypergraphs1.2 超网络的特征根据超网络的定义，超网络是嵌套着网络的网络，因此超网络的要素是由网络和之间的关系所构成的。网络模型的形式化表示为G=（V，Ev-v） （2.3）中 V={v1，v2，…,vn}为节点的集合；Ev-v={（Vi,Vj）},i,j=1,2,…,m 为边的集合，（Vi示 Vi与 Vj间存在的关系。根据一些学者的研究，超网络具有多层、多机、多维、多属性、集成性、拥塞性全局优化和个体优化有时存在冲突，需要协调等其中一种或几种特征。本文认为超与政府大数据应用体系在结构和特征上都存在某种程度的匹配。政府大数据应用体及组织网络、人际关系网络、数据交换与共享网络、数据生态网络等网络，以及各
图 2.2 政府大数据超网络模型Fig. 2.2 Government Big Data SuperNetwork Model据超网络映射关系示意图如图 2.3 所示。人员与系统的映射关系些系统可以利用，系统是由哪些人员开放设计，谁进行维护管理与数据的映射关系可以理解为系统拥有哪些数据，数据被存储在据的映射关系可以理解为人员拥有哪些数据，数据可以被哪些人践当中，往往需要涉及人员、系统、数据这三个要素。比如政府开采集整理来自政府、个人、企业等数据，然后把数据存储在数据建设数据开放平台等系统，决定那些数据可以开放，以什么形式人等通过政府数据开放平台来获取数据，进而利用政府数据满足数据超网络中，数据空间网络是核心网络。社会空间网络中人与人中的系统与系统的连接都是需要产生或通过数据流来实现，其中体，而人员是数据的主体。 需要注意的是政府大数据超网络在实 所示那样，而是具有更强的复杂性，一个网络中可能存在多种不
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识自组织与他组织方法类比与融合研究[J]. 孙中秋,陈晓美,毕强. 数字图书馆论坛. 2014 (09)
[2]基于云计算的电子政务大数据管理研究[J]. 迪莉娅. 图书馆理论与实践. 2013(12)
[3]基于SEM的电子政务信息资源共享影响因素分析[J]. 周伟,韩家勤. 情报科学. 2013(09)
[4]电子政务信息资源共享的影响因素及安全风险分析[J]. 吕欣,裴瑞敏,刘凡. 管理评论. 2013(06)
[5]超网络研究[J]. 漆玉虎,郭进利. 上海理工大学学报. 2013(03)
[6]加快推进电子政务信息共享[J]. 吕欣,吕汉阳. 中国发展观察. 2013(05)
[7]“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析[J]. 刘叶婷,王春晓. 领导科学. 2012(35)
[8]大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]. 李国杰,程学旗. 中国科学院院刊. 2012(06)
[9]Web 2.0环境中用户生成内容的自组织[J]. 李鹏. 图书情报工作. 2012(16)
[10]政府信息资源共享与交换模式研究[J]. 高国伟,杨兴凯,王延章,王宁. 情报科学. 2008(11)
博士论文
[1]复杂超网络的结构、建模及应用研究[D]. 胡枫.陕西师范大学 2014
[2]组织知识管理中的知识超网络研究[D]. 于洋.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]多数据中心的远程数据同步机制研究[D]. 周冬雪.中国民航大学 2017
[2]天津市电子政务网络共享容灾备份系统[D]. 徐金宝.天津大学 2010
本文编号：2895737
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