情景驱动的并发型突发事件链建模方法

发布时间：2021-01-11 22:43

　　伴随着经济全球化的快速发展,各种不同类型的突发事件发生日益频繁,且表现出较为显著的“多米诺效应”,造成严重的生命及财产损失,同时,也严重的制约着经济全球化的发展速度。突发事件的演化发展容易衍生各类突发事件,造成多突发事件并发的情形,同时,由于孕灾环境和突发事件作用对象的相似性,多个并发突发事件间相互影响产生因果或耦合效应,使得突发事件的演化发展更加复杂与不确定,加剧了突发事件演化发展预测的难度,降低了突发事件应急管理和控制的效率,对人类社会产生更为严重的影响。因此,针对并发性突发事件,如何更好的分析其演化发展趋势及预测其可能造成的损失,实施有效的应急管理和决策以降低突发事件可能造成的损失和威胁,是应急管理领域迫切需要解决的科学研究问题。突发事件的演化发展过程中,突发事件不断地与外部环境进行交互作用,并通过事件属性之间复杂的作用关系推动事件的演化推进;因此,通过分析属性之间复杂的影响关系,可以更好的了解事件内部的作用机制、明确事件彼此之间的作用关系,有效分析突发事件的演化机理;另外,随着“情景--应对”应急处置模式的不断发展,其较之于传统的“预测--应对”模式可以有效降低应急处置过程中存... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与问题的提出
    1.2 拟解决科学问题
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 技术路线
        1.3.2 论文结构安排
2 国内外研究综述
    2.1 突发事件链式演化相关研究
    2.2 突发事件情景相关研究
    2.3 贝叶斯网络应用研究
    2.4 相关研究述评
3 突发事件链式演化特征及相关概念界定
    3.1 突发事件链结构特征分析
        3.1.1 突发事件模型
        3.1.2 串发型突发事件链
        3.1.3 并发型突发事件链
    3.2 突发事件间作用关系分析
    3.3 情景演变与突发事件演化影响关系
        3.3.1 情景的形式化表示
        3.3.2 情景演化规律分析
        3.3.3 情景演变对突发事件演化影响关系
    3.4 本章小结
4 情景驱动的并发型突发事件链模型构建
    4.1 突发事件贝叶斯网络模型
    4.2 情景驱动的并发型突发事件链模型构建
        4.2.1 突发事件贝叶斯网络的关联方法
        4.2.2 模型参数信息的获取
        4.2.3 情景驱动的并发型事件链动态构建方法
    4.3 基于贝叶斯理论的并发型事件链模型概率推理
    4.4 本章小结
5 实例验证
    5.1 问题描述
    5.2 情景驱动的并发型事件链构建
        5.2.1 突发事件情景信息获取
        5.2.2 突发事件贝叶斯网络
        5.2.3 情景驱动的暴雨演化贝叶斯网络动态构建
    5.3 预测结果及优势分析
        5.3.1 预测结果分析
        5.3.2 优势对比分析
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文、参与项目情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的突发事件信息生命阶段研判方法[J]. 梁小艳,庄亚明.  情报科学. 2016(04)
[2]基于动态贝叶斯网络的民航突发事件情景分析研究[J]. 吴倩,谈伟,盖文妹.  中国安全生产科学技术. 2016(03)
[3]面向事件链的突发事件建模与检索技术[J]. 罗鹏志,陈曦.  华中科技大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[4]灾害系统:灾害群、灾害链、灾害遭遇[J]. 史培军,吕丽莉,汪明,王静爱,陈文方.  自然灾害学报. 2014(06)
[5]基于知识元与动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景分析[J]. 李健行,夏登友,武旭鹏.  安全与环境学报. 2014(04)
[6]基于知识元的突发事件风险分析[J]. 卢小丽,于海峰.  中国管理科学. 2014(08)
[7]突发事件衍生机理及其应对策略的研究[J]. 迟菲,陈安.  中国安全科学学报. 2014(04)
[8]非常规突发事件情景描述方法研究[J]. 武旭鹏,夏登友,李健行.  中国安全科学学报. 2014(04)
[9]非常规突发事件情景概念研究[J]. 李仕明,张志英,刘樑,李璞.  电子科技大学学报(社科版). 2014(01)
[10]基于共性知识模型和欧氏距离的突发事件关键属性确定方法[J]. 马骁霏,仲秋雁,曲毅,崔丽,王宁.  系统工程. 2013(10)

博士论文
[1]基于随机网络的非常规突发事件情景推演模型及其应用研究[D]. 杨保华.南京航空航天大学 2011
[2]基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究[D]. 袁晓芳.西安科技大学 2011
[3]软件项目风险管理的贝叶斯网络模型研究[D]. 蒋国萍.国防科学技术大学 2005



本文编号：2971612