移动应用安全治理的演化博弈分析与激励机制设计

发布时间：2021-01-23 13:40

　　移动应用安全已成为我国互联网治理的重要议题,层出不穷的移动应用安全问题直接损害了社会公众的切身利益,制约了移动应用市场的健康发展。对此,政府部门着力加强行政监管制度建设,社会公众、第三方以及应用平台也积极参与其中,共推移动应用安全治理工作。但结合现实情境来看,其治理效果并不理想,究其原因则是由于政府部门监管不力、社会公众参与度较低、第三方约束力不强以及应用平台在利益驱动下管理责任缺失所致。本文拟从梳理移动应用安全的治理现状及存在的核心问题入手,以演化博弈理论和委托代理理论为主要研究方法,刻画有限理性下政府部门、社会公众、第三方与应用平台间的策略动态演化规律以及研究三者如何设计合理的契约来约束应用平台的违规行为。演化博弈与委托代理方法的引入为研究移动应用安全开辟了全新视角,本文研究内容如下:1.系统介绍研究背景与意义、研究思路与方法,基于国内外研究综述提出研究目标及创新点,深入剖析移动应用安全治理现状及存在的核心问题;2.运用演化博弈理论构建了政府部门、社会公众、第三方与应用平台间的两两演化博弈模型,捕捉各主体之间的均衡联动关系,揭示决策参数取值变动以及博弈初始条件改变对演化稳定结果的影... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：127 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

016.5-2018.2移动应用软件举报数量变化趋势图

1. 边际努力成本 和政府监管强度 参数赋值为： ；令 ，得到努力水平 随边际努力成本 和政府监管强度 取值增加的变化趋势如图 。由图可知，努力水平随边际努力成本增加而降低，随政府监管强度增加而增加，这在一方面体现了政府监管对于约束应用平台机会主义行为的有效性，另一方面也说明了边际努力成本对提高应用平台努力水平的制约作用。此外， 的取值越小对应的曲线斜率越大，表示 对 的取值变化敏感度越高，而随着 的取值增加敏感度逐渐减弱；当 取值越大时曲线的斜率越大，表示政府监管强度越大则对于提高努力水平的边际贡献率越大，由于政府监管成本遵循边际成本递增的原则，高水平监管强度需要投入的监管成本更大，政府部门应在监管效力与监管成本之间作出适当权衡，选择最优的监管强度。

1. 边际努力成本 和政府监管强度 参数赋值为： ；令 ，得到努力水平 随边际努力成本 和政府监管强度 取值增加的变化趋势如图 。由图可知，努力水平随边际努力成本增加而降低，随政府监管强度增加而增加，这在一方面体现了政府监管对于约束应用平台机会主义行为的有效性，另一方面也说明了边际努力成本对提高应用平台努力水平的制约作用。此外， 的取值越小对应的曲线斜率越大，表示 对 的取值变化敏感度越高，而随着 的取值增加敏感度逐渐减弱；当 取值越大时曲线的斜率越大，表示政府监管强度越大则对于提高努力水平的边际贡献率越大，由于政府监管成本遵循边际成本递增的原则，高水平监管强度需要投入的监管成本更大，政府部门应在监管效力与监管成本之间作出适当权衡，选择最优的监管强度。


本文编号：2995317