风险感知交叉演变下突发事件网络舆情传播模型研究

发布时间：2021-02-01 19:50

　　[目的/意义]突发事件网络舆情传播对健全舆情引导机制,推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。[方法/过程]借鉴传染病动力学模型,基于公众风险感知异质性与交叉演变性双重视角,通过剖析突发事件驱动的风险感知交叉演变机制,构建了网络舆情传播模型并求解出基本再生数。[结果/结论]"北京新发地疫情"网络舆情实证与仿真结果表明,公众风险感知异质性越小且受突发事件影响越大,网络舆情最终扩散规模及产生的影响越大。突发事件恶化将促使交叉演变向高度风险感知倾斜,加剧网络舆情传播;突发事件好转将促使交叉演变向低度风险感知倾斜,有助于控制网络舆情大规模扩散。政府面对突发事件应立即启动应急响应,降低公众风险感知水平,实现网络舆情有效干预,维护社会和谐稳定。 

【文章来源】：现代情报. 2020,40(12)CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

事态恶化情形下突发事件驱动的公众风险感知交叉演变概率

事态好转情形下突发事件驱动的公众风险感知交叉演变概率

其中，概率α、β、γ、λ、ξ、η、θ、ε、δ、ζ均位于[0,1]之间，突发事件对公众风险感知交叉演变所产生的驱动作用σ为非负常数。根据上述分析，突发事件公众风险感知交叉演变下网络舆情传播过程可用图3表示。综上所述，可构建如下突发事件网络舆情S1S2EIR传播动力学模型:

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于耦合网络的社交网络舆情传播模型研究[J]. 魏静,黄阳江豪,朱恒民.  现代情报. 2019(10)
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[5]基于突发公共事件的信息传播动力学模型与舆情演化研究[J]. 刘小洋,何道兵.  计算机科学. 2019(05)
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本文编号：3013335