突发公共卫生事件中公共政策主题演化研究——以国家中心城市官方微信为例

发布时间：2021-02-15 11:23

　　[目的/意义]官方微信公众号具有向公众及时、准确传递公共政策信息的重要作用,以此为样本探索突发公共事件中政府发布政策主题的规律与策略,从关注度和认同度两方面分析公众对不同政策主题的认知,有助于政府未来在危机管理中更有效地制定和传递公共政策。[方法/过程]选取新型冠状病毒防控期间,9个国家中心城市"城市发布"微信公众号的5 782条公共政策数据,采用后离散时间法结合LDA主题模型识别公共政策的主题和关键词,以天为粒度计算文档-主题分布概率。[结果/结论]最终得出25个政策主题的发布强度、关注度和认同度的演化趋势,并比较了政府主题发布强度与公众认知之间的差异,为政府未来政策制定提供参考。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

研究框架

主题演化研究的基础是主题的挖掘和提取,LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型能从海量文本中提取潜在主题及各主题的概率分布[13-14]。如图2所示,LDA是3层(词、主题和文档)贝叶斯模型,其基本思想是文档由不同潜在主题按一定的概率分布构成,每个主题又由不同词语按一定的概率分布构成。图2中Z和W分别为特定主题和词汇,其中W是可观测变量,Z是潜在变量;M为文档集合,K为主题集合,N为词汇集合,共同组成3个层次;θ和φ分别代表“文档-主题”和“主题-关键词”的概率分布,二者均服从Dirichlet分布[15],α和β分别为θ和φ的先验超参数。2.3 样本选择及数据预处理

困惑度曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]“风险的社会放大”视角下危机事件的风险沟通研究——以新冠疫情中的政府新闻发布为例[J]. 张志安,冉桢.  新闻界. 2020(06)
[2]重大公共安全事件防控的风险沟通：整合框架与可能路径[J]. 牛春华,江志欣.  兰州大学学报(社会科学版). 2020(02)
[3]国家科技创新政策的主题分析与演化过程——基于文本挖掘的视角[J]. 张宝建,李鹏利,陈劲,郭琦,吴延瑞.  科学学与科学技术管理. 2019(11)
[4]社会信任、理性行为与政务微博传播:基于文本挖掘的实证研究[J]. 冯小东,马捷,蒋国银.  情报学报. 2019(09)
[5]政策与部门视角下中国网络空间治理——基于LDA和SNA的大数据分析[J]. 张毅,杨奕,邓雯.  北京理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[6]我国公共文化服务政策的演进脉络与结构特征——基于139份政策文本的实证分析[J]. 李少惠,王婷.  山东大学学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[7]突发事件风险管理的政策工具及使用偏好——以文本大数据为基础的扎根理论分析[J]. 陶鹏,李欣欣.  北京行政学院学报. 2019(01)
[8]基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究——以“红黄蓝虐童事件”为例[J]. 姜金贵,闫思琦.  情报杂志. 2018(12)
[9]图书馆微信公众平台推文主题传播研究[J]. 王磊.  现代情报. 2018(10)
[10]基于主题时间模型的农村电商扶贫政策演化及地区差异分析[J]. 余传明,郭亚静,龚雨田,黄漫宇,彭虎锋.  数据分析与知识发现. 2018(07)



本文编号：3034756