面向大数据时代的重大疫情信息管理理论框架及其应用

发布时间：2021-02-15 08:53

　　[目的/意义]研究面向大数据时代的重大疫情信息管理问题,为缓解重大疫情影响、提升国家疫情信息管理体系与能力提供参考。[方法/过程]以新冠肺炎疫情为起点比较了公、私部门疫情信息管理实践的不同路径,探讨当前疫情信息管理面临的困境及其现实根源,结合跨学科理论提出重大疫情信息管理困境化解的针对性方案。[结果/结论]构建重大疫情信息管理的"DITP"理论框架,基于该框架的国家重大疫情信息管理平台能够有效化解当前国内重大疫情信息管理的现实困境,实现疫情信息互联共通、透明共享、实时更新和开放获取,促进疫情信息管理和疫情防控治理的无缝对接。 

【文章来源】：现代情报. 2020,40(07)CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

面向大数据时代的重大疫情信息管理“DITP”框架

首先，鉴于2019年12月26日张继先医生上报的临床信息和2020年1月11～16日《THE LAN-CET》发表的新冠肺炎病毒高死亡率[41]、可传染性[42]等对国内疫情风险预测的重要意义。因而，在疫情发现和小范围蔓延的事前应急准备阶段，应特别关注专家子系统当中的“医学意见”。其次，决策部门子系统根据“医学意见”和“六情”信息进行疫情防控的科学决策，随后决策部门子系统根据“一案三制”，对潜在风险和危机应对制定重大疫情应急管理预案、应急管理机制和应急法律体系。最后，由应急预警系统启动重大疫情预警等级，通过相关机制动员起来的各级党委与政府部门、企业、媒体、医院、民众等力量被联合组成了疫情沟通和联动子系统，确保彼此相互协作来预防疫情的随时蔓延。以上过程的数据经过区块链技术“脱敏”后实时添加到平台中在线共享。4.2.2 重大疫情事中应急处置阶段

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3034560