政府网络舆情危机管理研究 ——基于微博数据的情感分析
发布时间：2021-07-04 20:09
在新媒体时代,网络舆论的引导与管理是政府工作中不可或缺的组成部分。新兴媒体所具备的时效性和广泛性等特点让具有传播价值的信息可以快速传播,给政府的网络舆论引导工作带来了巨大的挑战。特别是在各种新兴互联媒体高速发展的今天,这给政府的管理工作提出了更高的要求。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了截至2018年12月第43次《中国互联网络发展状况统计报告》中国网民数量已达到8.29亿,其具有的显著特点是年轻化、知识性、有主见。他们关注社会事件,乐于发表评论,是网络活跃的主体。其中微博用户规模达2.81亿,微博作为公众得以自由传递信息、表达情感观点以及诉求的重要媒介,用户的表达方式不仅会影响信息传播的速度和程度,并且还会感染他人情绪,进而导致舆论在网络平台的爆发。微博多为短本文,字数限制在140个字节内,可以表现出强烈的情感倾向。通过研究公众对于社会热点事件在微博平台发表的内容,能够了解到公众对于社会突发事件的态度,从而进行进一步的推断和分析。情感分析作为一项前沿并广泛应用的研究手段,通过对带有情感色彩的文本进行处理、分析和应用,可以实现对微博的深度挖掘和解读。将情感分析与微博相结合,对政府...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图５－２舆情主题词与事件关键节点比较??按照时间的顺序可以将舆情划分为四个阶段，分别为：舆情酝酿期、舆情??“”
?５数据分析及结果讨论???峰值，进入舆情的高潮期，出现“落马”、“违法”、“被查”等关键词，以??及“大快人心”、“明察秋毫”、“不放过”等正面情绪关键词。四川省纪检??委从１４日介入调查到１８日查实严春风确实存在违纪违法行为，仅用了?４天时??间，效率高、反应迅速、增加了公众对政府的信任度。??５月２０日后关于“严书记”事件的微博舆情开始减少，公众舆论出现“敲??响警钟”、“严于律己”等主题词，进入舆情的交互期。２２日后相关舆情再次??大幅度减少，逐渐进入舆情的消解期。值得关注的是２０１９年７月３０曰网络爆??料的怒扇对方车主耳光的“童夫人”事件，由于和“严书记”有着高度相似的??‘坑夫’情节，因此“严书记”事件时隔一年后再次出现在微博热搜话题中。??由此本文可初步得出以下结论：??结论１：相关部门快速回应可以起到积极的舆论引导作用，降低危机事件的??不良影响。??结论２：舆情具有反复性，应当从源头预防突发事件的发生。??５．２情感极性分析??本文使用百度情感分析ＡＰＩ对“严书记”事件舆情进行情感分析，每４个??小时对舆情总量和负面舆情量进行统计，按照时间顺序统计结果如下图：??１０００???舛帒总？??９００??ＢＯＯ??７００??６００??５００??４００??图５－３舆情总量与负面舆情量时序变化情况??２５??
５数据分析及结果讨论???直至揪出涉嫌违纪违法的高官整个过程只用了两周时间，由此可见网络的舆论??的威力和影响力，对国家和地方政府对舆论进行监管提出了更高的考验与挑战。??能否及时高效地查明落实网络突发公共事件，如今己成为舆论引导的关键因素。??由此本文可以初步得出以下结论：??结论３：通过网络平台发酵，危机事件舆情得以高速的传播与发展。??结论４：公众态度会随着政府的回应发生积极转变。??５．３官方公开性信息发布描述??公共突发事件一经微博平台爆料，可以迅速发酵，并引发了公众的强烈关??注。通过对微博舆情进行主题分析，我们可以发现公众关注的热点除了事件的??本身，也汇聚在官方的回应上。微博的广泛传播性在给政府提出跟高的挑战的??同时，也是为政府权威信息输出提供了平台。本文针对“严书记”事件，选取??了?８个具有影响力的官方微博平台，统计了其在２０１８年５月１１日８时整至２０１８??年５月２４日２０时整发布情况，具体情况如下图：??官方微博发布量??｜ｊ?＇ＬＬ，＿??图５－４官方权威媒体微博发布量（２０１８年５月１１日至２０１８年５月２４日）??通过柱状图我们可以看到，在危机事件核心传播期，＠澎湃新闻共计发布７??条相关内容，＠人民日报＠法制网发布４条相关内容，＠新闻视点＠央视新闻发??２７??
【参考文献】：
期刊论文
[1]全媒体时代下政府形象传播模式改变与问题研究[J]. 李静. 视听. 2016(08)
[2]地方政府信任再生:影响维度、作用机理与策略启示[J]. 韩兆柱,何雷. 中国行政管理. 2016(07)
[3]新媒体环境下的政府危机公关策略浅析[J]. 于真真. 经营管理者. 2016(11)
[4]基于情感词典与语义规则的微博情感分析[J]. 陈国兰. 情报探索. 2016(02)
[5]浅析新媒体环境中的企业危机公关[J]. 杜鹃. 现代经济信息. 2015(01)
[6]浅析新媒体对政府危机公关的影响[J]. 肖瑶. 商. 2014(19)
[7]EDM:高效的微博事件检测算法[J]. 童薇,陈威,孟小峰. 计算机科学与探索. 2012(12)
[8]互联网对政府传播的三种影响[J]. 付玉辉,刘菊花. 对外传播. 2010(09)
[9]文本情感分析[J]. 赵妍妍,秦兵,刘挺. 软件学报. 2010(08)
[10]基于公众感知的政府公信力影响因素分析[J]. 吕维霞,王永贵. 华中师范大学学报(人文社会科学版). 2010(04)
硕士论文
[1]地方政府危机公关策略研究[D]. 郭函洋.郑州大学 2016
[2]浙江省公共危机事件中政府部门新媒体运用实例分析[D]. 张钱.华中师范大学 2016
[3]微博时代政府危机公关研究[D]. 乔玲玲.扬州大学 2014
[4]新媒体环境下地方政府公共危机公关研究[D]. 林汉鹏.华侨大学 2014
[5]新媒体环境下我国地方政府危机公关研究[D]. 赵瑞昕.陕西师范大学 2014
[6]新媒体环境下政府危机公关策略研究[D]. 胡超.华东政法大学 2014
本文编号：3265455
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图５－２舆情主题词与事件关键节点比较??按照时间的顺序可以将舆情划分为四个阶段，分别为：舆情酝酿期、舆情??“”
?５数据分析及结果讨论???峰值，进入舆情的高潮期，出现“落马”、“违法”、“被查”等关键词，以??及“大快人心”、“明察秋毫”、“不放过”等正面情绪关键词。四川省纪检??委从１４日介入调查到１８日查实严春风确实存在违纪违法行为，仅用了?４天时??间，效率高、反应迅速、增加了公众对政府的信任度。??５月２０日后关于“严书记”事件的微博舆情开始减少，公众舆论出现“敲??响警钟”、“严于律己”等主题词，进入舆情的交互期。２２日后相关舆情再次??大幅度减少，逐渐进入舆情的消解期。值得关注的是２０１９年７月３０曰网络爆??料的怒扇对方车主耳光的“童夫人”事件，由于和“严书记”有着高度相似的??‘坑夫’情节，因此“严书记”事件时隔一年后再次出现在微博热搜话题中。??由此本文可初步得出以下结论：??结论１：相关部门快速回应可以起到积极的舆论引导作用，降低危机事件的??不良影响。??结论２：舆情具有反复性，应当从源头预防突发事件的发生。??５．２情感极性分析??本文使用百度情感分析ＡＰＩ对“严书记”事件舆情进行情感分析，每４个??小时对舆情总量和负面舆情量进行统计，按照时间顺序统计结果如下图：??１０００???舛帒总？??９００??ＢＯＯ??７００??６００??５００??４００??图５－３舆情总量与负面舆情量时序变化情况??２５??
５数据分析及结果讨论???直至揪出涉嫌违纪违法的高官整个过程只用了两周时间，由此可见网络的舆论??的威力和影响力，对国家和地方政府对舆论进行监管提出了更高的考验与挑战。??能否及时高效地查明落实网络突发公共事件，如今己成为舆论引导的关键因素。??由此本文可以初步得出以下结论：??结论３：通过网络平台发酵，危机事件舆情得以高速的传播与发展。??结论４：公众态度会随着政府的回应发生积极转变。??５．３官方公开性信息发布描述??公共突发事件一经微博平台爆料，可以迅速发酵，并引发了公众的强烈关??注。通过对微博舆情进行主题分析，我们可以发现公众关注的热点除了事件的??本身，也汇聚在官方的回应上。微博的广泛传播性在给政府提出跟高的挑战的??同时，也是为政府权威信息输出提供了平台。本文针对“严书记”事件，选取??了?８个具有影响力的官方微博平台，统计了其在２０１８年５月１１日８时整至２０１８??年５月２４日２０时整发布情况，具体情况如下图：??官方微博发布量??｜ｊ?＇ＬＬ，＿??图５－４官方权威媒体微博发布量（２０１８年５月１１日至２０１８年５月２４日）??通过柱状图我们可以看到，在危机事件核心传播期，＠澎湃新闻共计发布７??条相关内容，＠人民日报＠法制网发布４条相关内容，＠新闻视点＠央视新闻发??２７??
【参考文献】：
期刊论文
[1]全媒体时代下政府形象传播模式改变与问题研究[J]. 李静. 视听. 2016(08)
[2]地方政府信任再生:影响维度、作用机理与策略启示[J]. 韩兆柱,何雷. 中国行政管理. 2016(07)
[3]新媒体环境下的政府危机公关策略浅析[J]. 于真真. 经营管理者. 2016(11)
[4]基于情感词典与语义规则的微博情感分析[J]. 陈国兰. 情报探索. 2016(02)
[5]浅析新媒体环境中的企业危机公关[J]. 杜鹃. 现代经济信息. 2015(01)
[6]浅析新媒体对政府危机公关的影响[J]. 肖瑶. 商. 2014(19)
[7]EDM:高效的微博事件检测算法[J]. 童薇,陈威,孟小峰. 计算机科学与探索. 2012(12)
[8]互联网对政府传播的三种影响[J]. 付玉辉,刘菊花. 对外传播. 2010(09)
[9]文本情感分析[J]. 赵妍妍,秦兵,刘挺. 软件学报. 2010(08)
[10]基于公众感知的政府公信力影响因素分析[J]. 吕维霞,王永贵. 华中师范大学学报(人文社会科学版). 2010(04)
硕士论文
[1]地方政府危机公关策略研究[D]. 郭函洋.郑州大学 2016
[2]浙江省公共危机事件中政府部门新媒体运用实例分析[D]. 张钱.华中师范大学 2016
[3]微博时代政府危机公关研究[D]. 乔玲玲.扬州大学 2014
[4]新媒体环境下地方政府公共危机公关研究[D]. 林汉鹏.华侨大学 2014
[5]新媒体环境下我国地方政府危机公关研究[D]. 赵瑞昕.陕西师范大学 2014
[6]新媒体环境下政府危机公关策略研究[D]. 胡超.华东政法大学 2014
本文编号：3265455
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhengwuguanli/3265455.html
