跨源多维政务数据共享与服务创新研究
发布时间：2021-08-05 14:00
随着国家信息化与电子政务工程建设的稳步推进,从国家到地方的电子政务系统建设取得许多进展,但与此同时,系统的转型升级正面临“数据孤岛”等问题的挑战,国家垂直系统和地方城市系统的数据互联互通,存在许多障碍。由于科技、商业模式、用户习惯的快速变化与发展,只是采用政务系统中单一来源的数据已经难以实现服务创新。因此,在新的技术与管理条件下,探讨适用的政务数据共享和服务创新的理论和解决方案,成为电子政务转型升级进程中一个亟待研究和解决的重要理论与实践问题。本研究以“跨源多维政务数据的共享与服务创新”为研究对象,基于电子政务治理理论与系统方法,具体研究解决这一课题中相互关联的四个重要问题的理论、模型和方法:首先,针对传统政务系统数据共享模式顶层规划薄弱问题,提出一种基于电子政务治理理论的跨源多维政务数据共享模型,从结构、制度、模式三个方面的协同升级服务创新,结合区块链技术提出了跨源多维政务数据共享的平台架构,奠定了研究与解决问题的理论模型与概念框架。其次,针对跨源多维政务数据共享影响因素识别问题,分析了建设中存在43项影响因素,采用灰色关联分析和模糊聚类的方法识别出最重要的影响因素。第三,针对政务服...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
电子政务治理的顶层规划框架
图 4-1 跨源多维政务数据关键影响因素识别流程4.4 灰色关联与模糊聚类模型为了从众多影响因素中准确识别出关键因素，首先灰色关联分析法作为一种多因素统计分析法，可以描述样本数据各因素间关系的强弱以及大小。本研究将灰色关联分析和模糊聚类充分结合，通过建立各影响因素与参考序列之间的关联关系，将众多因素按影响程度强弱进行排序，并采用相似度来衡量各因素间的亲疏程度对其进行分类，从而有效解决了复杂问题按照某种性质进行排序和聚类；模糊聚类是依据标准对各影响因素进行聚类，进行初步的分析，达到定性分析的目的，再通过对影响因素影响程度强弱进行分析，识别出不同聚类的影响程度强弱，从而达到定量分析的目的。问卷调查表中采用专家打分获取影响因素对跨源多维政务数据共享的影响程度的评价，具有一定的模糊性，模糊聚类是一种通用的分类算法，是数理统计中的一种多元分析方法，按照事物间亲疏程度和相似性等关系，对分析对象进行区分和分类。构建基于灰色模糊聚类法的跨
华南理工大学博士学位论文附录表 1 的标准化后数据构造参考序列为 0= 0,0,0,0.5,1,1,1 ，再比较待评考序列的关联关系，由公式（4-3）计算得到关联关系；采用层次分析法[106]级的权重为 = 0.01,0.02,0.03,0.04,0.25,0.30,0.35 。由公式（4-4）计算得到关见附录表 2。依据关联度大小对其进行排序，值越大表明影响程度越高，可因素。影响因素灰色关联如图 4-2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]协同理论视角下的突发事件应急处置信息资源共享研究[J]. 肖花. 现代情报. 2019(03)
[2]政府大数据治理体系构成要素研究——基于贵州省的案例分析[J]. 安小米,白献阳,洪学海. 电子政务. 2019(02)
[3]智慧政务框架下大数据共享的实现与应用研究[J]. 李军,乔立民,王加强,高杰. 电子政务. 2019(02)
[4]政务信息系统整合共享工程中的协同创新共同体能力构建研究[J]. 安小米,郭明军,魏玮. 情报理论与实践. 2019(04)
[5]关联规则推荐的高效分布式计算框架[J]. 李昌盛,伍之昂,张璐,曹杰. 计算机学报. 2019(06)
[6]改革开放40年来中国电子政务发展的理论演化与实践探索:从业务上网到服务上网[J]. 翟云. 电子政务. 2018(12)
[7]“互联网+政务服务”跨部门数据共享的推进策略研究[J]. 张会平,胡树欣. 情报杂志. 2018(12)
[8]电子政务治理理论框架下的政务数据共享创新研究[J]. 吴应良,肖炯恩. 电子政务. 2018(10)
[9]大数据背景下的政府数据治理:共享机制、管理机制研究[J]. 肖炯恩,吴应良. 科技管理研究. 2018(17)
[10]基于Spark的并行化协同深度推荐模型[J]. 贾晓光. 计算机工程与应用. 2018(14)
博士论文
[1]跨部门电子政务项目的实施目标演化与实施过程中的制度因素分析[D]. 崔丽丽.复旦大学 2007
硕士论文
[1]面向共享数据中心的数据集成平台的设计与实现[D]. 史鑫.苏州大学 2006
本文编号：3323877
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
电子政务治理的顶层规划框架
图 4-1 跨源多维政务数据关键影响因素识别流程4.4 灰色关联与模糊聚类模型为了从众多影响因素中准确识别出关键因素，首先灰色关联分析法作为一种多因素统计分析法，可以描述样本数据各因素间关系的强弱以及大小。本研究将灰色关联分析和模糊聚类充分结合，通过建立各影响因素与参考序列之间的关联关系，将众多因素按影响程度强弱进行排序，并采用相似度来衡量各因素间的亲疏程度对其进行分类，从而有效解决了复杂问题按照某种性质进行排序和聚类；模糊聚类是依据标准对各影响因素进行聚类，进行初步的分析，达到定性分析的目的，再通过对影响因素影响程度强弱进行分析，识别出不同聚类的影响程度强弱，从而达到定量分析的目的。问卷调查表中采用专家打分获取影响因素对跨源多维政务数据共享的影响程度的评价，具有一定的模糊性，模糊聚类是一种通用的分类算法，是数理统计中的一种多元分析方法，按照事物间亲疏程度和相似性等关系，对分析对象进行区分和分类。构建基于灰色模糊聚类法的跨
华南理工大学博士学位论文附录表 1 的标准化后数据构造参考序列为 0= 0,0,0,0.5,1,1,1 ，再比较待评考序列的关联关系，由公式（4-3）计算得到关联关系；采用层次分析法[106]级的权重为 = 0.01,0.02,0.03,0.04,0.25,0.30,0.35 。由公式（4-4）计算得到关见附录表 2。依据关联度大小对其进行排序，值越大表明影响程度越高，可因素。影响因素灰色关联如图 4-2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]协同理论视角下的突发事件应急处置信息资源共享研究[J]. 肖花. 现代情报. 2019(03)
[2]政府大数据治理体系构成要素研究——基于贵州省的案例分析[J]. 安小米,白献阳,洪学海. 电子政务. 2019(02)
[3]智慧政务框架下大数据共享的实现与应用研究[J]. 李军,乔立民,王加强,高杰. 电子政务. 2019(02)
[4]政务信息系统整合共享工程中的协同创新共同体能力构建研究[J]. 安小米,郭明军,魏玮. 情报理论与实践. 2019(04)
[5]关联规则推荐的高效分布式计算框架[J]. 李昌盛,伍之昂,张璐,曹杰. 计算机学报. 2019(06)
[6]改革开放40年来中国电子政务发展的理论演化与实践探索:从业务上网到服务上网[J]. 翟云. 电子政务. 2018(12)
[7]“互联网+政务服务”跨部门数据共享的推进策略研究[J]. 张会平,胡树欣. 情报杂志. 2018(12)
[8]电子政务治理理论框架下的政务数据共享创新研究[J]. 吴应良,肖炯恩. 电子政务. 2018(10)
[9]大数据背景下的政府数据治理:共享机制、管理机制研究[J]. 肖炯恩,吴应良. 科技管理研究. 2018(17)
[10]基于Spark的并行化协同深度推荐模型[J]. 贾晓光. 计算机工程与应用. 2018(14)
博士论文
[1]跨部门电子政务项目的实施目标演化与实施过程中的制度因素分析[D]. 崔丽丽.复旦大学 2007
硕士论文
[1]面向共享数据中心的数据集成平台的设计与实现[D]. 史鑫.苏州大学 2006
本文编号：3323877
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhengwuguanli/3323877.html
