时间框架对捐赠意愿的影响
发布时间:2021-12-12 12:20
探讨募捐信息的统计数据呈现方式是否会对捐赠意愿有所影响,即究竟是短时间框架与低数值结合,还是长时间框架与高数值结合的表述更能引发个体捐赠行为。解释水平理论认为更短的时间框架表述会使事件距离更近,而基于基础概率谬误理论,人们在进行主观概率判断时倾向于使用具体突出信息而忽略掉基础信息。两种理论应用于此将得出相反结论。研究结果表明解释水平理论是时间框架对捐赠意愿影响的作用机制。短时间框架下个体感知的事件距离更近,因而捐赠意愿更高,并且这种效应对未来结果关注度低的人作用显著,对未来结果关注度高的人无明显区别,解决了将时间与数值信息结合的框架效应的理论矛盾,为慈善机构改善募捐策略提供了启发和实践方法。
【文章来源】:上海管理科学. 2020,42(02)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
中介效应模型
采用与实验1相同的方法测量捐赠意愿(α=0.926)、感知事件接近度(α=0.758)、感知事件严重度(α=0.880)。选择Joireman等人(2012)的CFC量表衡量被试的未来结果关注度高低(α=0.853)。该量表共有14题,其中7题测量即时取向、7题测量未来取向,通过反向计分即时取向题,计算均值得出被试的未来结果关注度,得分越高则被试越关注长远后果,M=4.654,sd=0.773,未来结果关注度的分布见图2。此外,测量了被试对海报信息的评价(α=0.919),具体题项如下:1)海报的制作水平很高;2)海报很好地强调了其宣传内容;3)海报有很大的信息量。最后,被试填写了与实验1类似的人口统计信息。3.3 数据分析
在实验1中,我们验证了感知事件接近度在时间框架对捐赠意愿影响中的中介效用,此处我们进一步明确调节变量未来结果关注度是否通过作用于中介来影响捐赠意愿。本研究以时间框架(每年=0,每天=1)为自变量、捐赠意愿为因变量、未来结果关注度为调节变量、感知事件接近度为中介变量进行分析。使用HAYES PROCESS有中介的调节模型8进行boostrapping分析,中介模型见图4。研究结果表明:时间框架与未来结果关注度的交互对感知事件接近度作用显著,β=-0.436,se=0.210,t=-2.079,p=0.039;对捐赠意愿作用显著,β=-0.459,se=0.206,t=-2.228,p=0.028;感知事件接近度对捐赠意愿作用显著,β=0.864,se=0.081,t=0.609,p=0.000。依据PROCESS运算得到的判定指标INDEX可得β=-0.377,se=0.197,95%置信区间为[-0.803,-0.027],不包含0,说明有调节的中介效应是显著的。假设5成立。
本文编号:3536667
【文章来源】:上海管理科学. 2020,42(02)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
中介效应模型
采用与实验1相同的方法测量捐赠意愿(α=0.926)、感知事件接近度(α=0.758)、感知事件严重度(α=0.880)。选择Joireman等人(2012)的CFC量表衡量被试的未来结果关注度高低(α=0.853)。该量表共有14题,其中7题测量即时取向、7题测量未来取向,通过反向计分即时取向题,计算均值得出被试的未来结果关注度,得分越高则被试越关注长远后果,M=4.654,sd=0.773,未来结果关注度的分布见图2。此外,测量了被试对海报信息的评价(α=0.919),具体题项如下:1)海报的制作水平很高;2)海报很好地强调了其宣传内容;3)海报有很大的信息量。最后,被试填写了与实验1类似的人口统计信息。3.3 数据分析
在实验1中,我们验证了感知事件接近度在时间框架对捐赠意愿影响中的中介效用,此处我们进一步明确调节变量未来结果关注度是否通过作用于中介来影响捐赠意愿。本研究以时间框架(每年=0,每天=1)为自变量、捐赠意愿为因变量、未来结果关注度为调节变量、感知事件接近度为中介变量进行分析。使用HAYES PROCESS有中介的调节模型8进行boostrapping分析,中介模型见图4。研究结果表明:时间框架与未来结果关注度的交互对感知事件接近度作用显著,β=-0.436,se=0.210,t=-2.079,p=0.039;对捐赠意愿作用显著,β=-0.459,se=0.206,t=-2.228,p=0.028;感知事件接近度对捐赠意愿作用显著,β=0.864,se=0.081,t=0.609,p=0.000。依据PROCESS运算得到的判定指标INDEX可得β=-0.377,se=0.197,95%置信区间为[-0.803,-0.027],不包含0,说明有调节的中介效应是显著的。假设5成立。
本文编号:3536667
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