我国政务大数据政策扩散特征与主题分析
发布时间：2022-02-09 07:41
[目的/意义]探寻政务大数据政策扩散的规律和机理,为政务大数据政策的制定提供理论支持,提升政策实施效果。[方法/过程]采用社会网络分析法和主题分析法对213份政务大数据相关政策进行分析,构建政策间的参照关系网络,并基于此分析政策扩散的时间特征、空间特征和主题特征。[结果/结论]时间维度上,我国政务大数据政策扩散呈现出典型的S曲线扩散特征;空间维度上,呈现地理上的非均衡分布特征和层级上的梯进式特征;主题维度上具备继承性与创新性融合的特征,扩散过程中被参照政策较为核心的价值指向得到了继承。
【文章来源】：图书情报工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
政务大数据政策时间扩散参照频次
对每个省份的政策参照频次进行统计,从整体上了解政务大数据政策在各省份的政策扩散状况,并对统计结果进行可视化呈现,最终得到如图2所示的政务大数据政策参照频次地区分布图。从图2中可以看出,贵州、山西和上海三个地区政策扩散参照频次较高,政策扩散程度较深。贵州省在政务大数据的发展上具有较大的优势,其发展成效在全国范围内处于领先地位。相对而言,西北和东北地区参照频次较低,政策扩散程度较浅。在政务大数据后期的发展过程中,这些区域有待加强引导并积极向发展势头较好的地区交流学习。整体来看,政策扩散程度的深浅具有一定的积聚效应,相邻区域间具有一定程度的影响。为进一步了解政策扩散的过程,分析其在不同行政层级上的扩散情况,以政策参照关系为基础,用节点表示政策文献,节点的大小表示被参照次数的多少,节点之间的箭头表示政策文献间的参照关系(即扩散方向),箭头方向从被参照政策文献指向参照文献。采用Gephi工具对参照网络进行可视化展示,通过Force Atlas算法对参照网络进行布局,最终得到参照网络见图3。
各核心节点的政策标题见表2。我国政务大数据政策扩散网络中最大的节点为A3,即《促进大数据发展行动纲要》,表明其被参照的频次最高,中央政策在政策扩散网络中所占权重较大,且观察以A3为核心的子网络可以发现,其他中央政策和各级地方政策均对A3有较高的参照频次,呈现出同一行政层级水平扩散和“中央-地方”的政策扩散模式。分析政务大数据政策扩散参照关系网络可以发现,政务大数据政策的扩散符合行政层面的政策扩散。这种纵向扩散不仅只是单纯按照行政层级的顺序扩散,还包括从中央到市县的跨行政层级扩散。同时还存在“市级-市级”、中央政策内部以及省级政策内部之间的政策扩散现象。行政层级的顺序扩散和跨行政层级的扩散为主要的扩散形式,行政指令在这一过程中起到了较强的推动作用,上级政策颁布后,下级积极学习并依据上级政策精神制定本区域内的政务大数据政策。小范围的同级扩散是政府间政策学习和借鉴的成果,但这一特征在整体的扩散过程中并不明显,有待进一步加强和引导。表2 核心扩散节点政策标题 政策编码 政策标题 A3 《促进大数据发展行动纲要》 A14 《国家信息化发展战略纲要》 A18 《政务信息系统整合共享实施方案》 A19 《政务信息资源共享管理暂行办法》 A31 《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》 A32 《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 A33 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 A35 《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 B63 《贵州省大数据发展应用促进条例》 B157 《河南省人民政府关于推进云计算大数据开放合作的指导意见》
【参考文献】：
期刊论文
[1]政府购买服务政策扩散研究——基于全国31省数据的事件史分析[J]. 李健,张文婷. 中国软科学. 2019(05)
[2]我国安全情报类法律法规政策扩散分析[J]. 马海群,张斌. 情报杂志. 2019(07)
[3]政策扩散研究综述与未来展望[J]. 周英男,黄赛,宋晓曼. 华东经济管理. 2019(05)
[4]我国地方大数据政策的扩散模式与转移特征研究[J]. 丁文姚,张自力,余国先,韩毅. 大数据. 2019(03)
[5]人工智能政策扩散的机制与路径研究——一个类型学的分析视角[J]. 刘红波,林彬. 中国行政管理. 2019(04)
[6]中国信息化政策扩散中的政策主题跟踪研究[J]. 裴雷,张奇萍,李向举,李波. 图书与情报. 2016(06)
[7]信息化政策理论与实践的交互扩散研究——以江浙信息化政策样本为例[J]. 施茜,裴雷,李向举,邱佳青. 情报学报. 2016 (10)
[8]中国公共政策扩散的文献量化研究——以科技成果转化政策为例[J]. 张剑,黄萃,叶选挺,时可,苏竣. 中国软科学. 2016(02)
[9]中国公共政策扩散的模式与机制分析[J]. 王浦劬,赖先进. 北京大学学报(哲学社会科学版). 2013(06)
本文编号：3616626
【文章来源】：图书情报工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
政务大数据政策时间扩散参照频次
对每个省份的政策参照频次进行统计,从整体上了解政务大数据政策在各省份的政策扩散状况,并对统计结果进行可视化呈现,最终得到如图2所示的政务大数据政策参照频次地区分布图。从图2中可以看出,贵州、山西和上海三个地区政策扩散参照频次较高,政策扩散程度较深。贵州省在政务大数据的发展上具有较大的优势,其发展成效在全国范围内处于领先地位。相对而言,西北和东北地区参照频次较低,政策扩散程度较浅。在政务大数据后期的发展过程中,这些区域有待加强引导并积极向发展势头较好的地区交流学习。整体来看,政策扩散程度的深浅具有一定的积聚效应,相邻区域间具有一定程度的影响。为进一步了解政策扩散的过程,分析其在不同行政层级上的扩散情况,以政策参照关系为基础,用节点表示政策文献,节点的大小表示被参照次数的多少,节点之间的箭头表示政策文献间的参照关系(即扩散方向),箭头方向从被参照政策文献指向参照文献。采用Gephi工具对参照网络进行可视化展示,通过Force Atlas算法对参照网络进行布局,最终得到参照网络见图3。
各核心节点的政策标题见表2。我国政务大数据政策扩散网络中最大的节点为A3,即《促进大数据发展行动纲要》,表明其被参照的频次最高,中央政策在政策扩散网络中所占权重较大,且观察以A3为核心的子网络可以发现,其他中央政策和各级地方政策均对A3有较高的参照频次,呈现出同一行政层级水平扩散和“中央-地方”的政策扩散模式。分析政务大数据政策扩散参照关系网络可以发现,政务大数据政策的扩散符合行政层面的政策扩散。这种纵向扩散不仅只是单纯按照行政层级的顺序扩散,还包括从中央到市县的跨行政层级扩散。同时还存在“市级-市级”、中央政策内部以及省级政策内部之间的政策扩散现象。行政层级的顺序扩散和跨行政层级的扩散为主要的扩散形式,行政指令在这一过程中起到了较强的推动作用,上级政策颁布后,下级积极学习并依据上级政策精神制定本区域内的政务大数据政策。小范围的同级扩散是政府间政策学习和借鉴的成果,但这一特征在整体的扩散过程中并不明显,有待进一步加强和引导。表2 核心扩散节点政策标题 政策编码 政策标题 A3 《促进大数据发展行动纲要》 A14 《国家信息化发展战略纲要》 A18 《政务信息系统整合共享实施方案》 A19 《政务信息资源共享管理暂行办法》 A31 《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》 A32 《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 A33 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 A35 《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 B63 《贵州省大数据发展应用促进条例》 B157 《河南省人民政府关于推进云计算大数据开放合作的指导意见》
【参考文献】：
期刊论文
[1]政府购买服务政策扩散研究——基于全国31省数据的事件史分析[J]. 李健,张文婷. 中国软科学. 2019(05)
[2]我国安全情报类法律法规政策扩散分析[J]. 马海群,张斌. 情报杂志. 2019(07)
[3]政策扩散研究综述与未来展望[J]. 周英男,黄赛,宋晓曼. 华东经济管理. 2019(05)
[4]我国地方大数据政策的扩散模式与转移特征研究[J]. 丁文姚,张自力,余国先,韩毅. 大数据. 2019(03)
[5]人工智能政策扩散的机制与路径研究——一个类型学的分析视角[J]. 刘红波,林彬. 中国行政管理. 2019(04)
[6]中国信息化政策扩散中的政策主题跟踪研究[J]. 裴雷,张奇萍,李向举,李波. 图书与情报. 2016(06)
[7]信息化政策理论与实践的交互扩散研究——以江浙信息化政策样本为例[J]. 施茜,裴雷,李向举,邱佳青. 情报学报. 2016 (10)
[8]中国公共政策扩散的文献量化研究——以科技成果转化政策为例[J]. 张剑,黄萃,叶选挺,时可,苏竣. 中国软科学. 2016(02)
[9]中国公共政策扩散的模式与机制分析[J]. 王浦劬,赖先进. 北京大学学报(哲学社会科学版). 2013(06)
本文编号：3616626
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