基于DE算法的应急物资调度建模与方案调整
发布时间：2022-08-11 19:30
近年来,随着我国社会经济飞速发展,我国正处在突发事件高发时期,突发事件爆发的频率相比于往年明显增加,给社会带来的影响也越来越严重,人民群众的生命财产损失呈上升趋势。受灾地区需要水、食物和药品等大量应急物资,采用最合理的应急物资调度方案,救援物资是否可以及时地运输到受灾点,将直接影响着整个突发事件应急救援行动的最终效果。因此在应对处理突发事件的时候,构建科学合理的应急物流调度模型,以及时响应救援过程中有关物资调配、人力安排等应急需求,把突发事件造成的损失控制在尽可能小的范围内。本文首先分析了突发事件环境下应急物资调度问题的限制条件,建立应急物资调度模型,提出了基于拐点的差分进化算法（Differential Evolution,DE）求解模型,通过基于信息熵的TOPSIS方法对应急物资调度的方案进行评估,并提出基于前景理论的应急方案动态调整改方法,实现应急物资调度的动态优化配置。本文主要研究内容具体包括:（1）应急物资调度模型为多目标优化问题。为提高求解效率,提出了基于拐点的算法（Corner point algorithm,CPA）。整个算法分为两个阶段,第一阶段提出了一种识别拐点的方...
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 应急物资调度多目标模型研究相关文献
1.2.2 突发事件应急物资调度方案评估相关文献
1.2.3 差分进化算法研究现状
1.2.4 国内外研究述评
1.3 论文研究的主要内容和创新点
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 研究的创新点
第二章 相关理论
2.1 突发事件应急物资调度
2.1.1 应急物流及其特点总结
2.1.2 应急物资调度及其特征分析
2.2 多目标优化基本理论
2.2.1 多目标优化问题的定义
2.2.2 多目标优化问题的求解
2.3 差分进化算法
2.3.1 基础概念
2.3.2 算法步骤
2.3.3 算法流程图
2.4 本章小结
第三章 基于拐点的约束多目标优化问题求解算法
3.1 Pareto前沿与拐点
3.2 基于拐点的约束多目标优化算法
3.3 算法测试
3.3.1 测试样本
3.3.2 算法性能指标
3.3.3 测试结果
3.3.4 对比实验分析
3.4 本章小结
第四章 突发事件应急物资调度建模与求解
4.1 突发事件应急物资调度建模
4.1.1 问题描述
4.1.2 应急物资调度模型建立
4.2 突发事件应急物资调度方案评估
4.2.1 TOPSIS法
4.2.2 基于信息熵的TOPSIS法
4.3 仿真算例
4.4 本章小结
第五章 基于前景理论的应急方案动态调整
5.1 基于CBR和前景理论的应急方案生成与调整
5.2 案例研究
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于犹豫度的灾害链应急系统优先权排序研究[J]. 郭燕君,李芳. 灾害学. 2017(01)
[2]基于区间数的应急物资调度决策模型及算法研究[J]. 郭子雪,曹万鹏. 数学的实践与认识. 2017(01)
[3]应急救援中人员及物资综合调度优化[J]. 李玉兰,陈锦耀,柴树峰. 军事交通学院学报. 2016(08)
[4]多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法[J]. 蒋杰辉,马良. 计算机应用研究. 2016(12)
[5]应急初期物资调度的灰色多目标规划模型[J]. 唐伟勤,邹丽,郭其云,卢珊. 中国安全科学学报. 2016(04)
[6]考虑属性权重优化的犹豫模糊多属性决策方法[J]. 刘小弟,朱建军,张世涛,刘国栋. 控制与决策. 2016(02)
[7]基于前景理论的应急方案动态调整方法[J]. 王亮,王应明,胡勃兴. 控制与决策. 2016(01)
[8]基于粒子群算法的带有运输衔接的应急物资运输路径优化问题[J]. 宫华,张彪,许可,蒋家辉. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2015(03)
[9]利用信息熵计算评价指标权重原理及实例[J]. 罗进. 武汉纺织大学学报. 2014(06)
[10]基于前景理论的具有指标期望的多指标决策方法[J]. 刘云志,樊治平. 控制与决策. 2015(01)
博士论文
[1]“情景—应对”模式下非常规突发事件应急资源配置调度研究[D]. 舒其林.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急物资模块化调度问题建模与求解[D]. 王祥.合肥工业大学 2018
[2]不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度研究[D]. 谈文静.重庆大学 2016
[3]面向自然灾害的应急物资多目标调度问题研究[D]. 王永奇.合肥工业大学 2016
[4]突发自然灾害下的应急物资调度研究[D]. 陶玉旻.武汉理工大学 2014
[5]基于改进TOPSIS法的突发事件应急决策应用研究[D]. 崔恒旋.南京邮电大学 2014
[6]差分进化算法的改进及其应用[D]. 魏玉霞.华南理工大学 2013
本文编号：3675253
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 应急物资调度多目标模型研究相关文献
1.2.2 突发事件应急物资调度方案评估相关文献
1.2.3 差分进化算法研究现状
1.2.4 国内外研究述评
1.3 论文研究的主要内容和创新点
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 研究的创新点
第二章 相关理论
2.1 突发事件应急物资调度
2.1.1 应急物流及其特点总结
2.1.2 应急物资调度及其特征分析
2.2 多目标优化基本理论
2.2.1 多目标优化问题的定义
2.2.2 多目标优化问题的求解
2.3 差分进化算法
2.3.1 基础概念
2.3.2 算法步骤
2.3.3 算法流程图
2.4 本章小结
第三章 基于拐点的约束多目标优化问题求解算法
3.1 Pareto前沿与拐点
3.2 基于拐点的约束多目标优化算法
3.3 算法测试
3.3.1 测试样本
3.3.2 算法性能指标
3.3.3 测试结果
3.3.4 对比实验分析
3.4 本章小结
第四章 突发事件应急物资调度建模与求解
4.1 突发事件应急物资调度建模
4.1.1 问题描述
4.1.2 应急物资调度模型建立
4.2 突发事件应急物资调度方案评估
4.2.1 TOPSIS法
4.2.2 基于信息熵的TOPSIS法
4.3 仿真算例
4.4 本章小结
第五章 基于前景理论的应急方案动态调整
5.1 基于CBR和前景理论的应急方案生成与调整
5.2 案例研究
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于犹豫度的灾害链应急系统优先权排序研究[J]. 郭燕君,李芳. 灾害学. 2017(01)
[2]基于区间数的应急物资调度决策模型及算法研究[J]. 郭子雪,曹万鹏. 数学的实践与认识. 2017(01)
[3]应急救援中人员及物资综合调度优化[J]. 李玉兰,陈锦耀,柴树峰. 军事交通学院学报. 2016(08)
[4]多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法[J]. 蒋杰辉,马良. 计算机应用研究. 2016(12)
[5]应急初期物资调度的灰色多目标规划模型[J]. 唐伟勤,邹丽,郭其云,卢珊. 中国安全科学学报. 2016(04)
[6]考虑属性权重优化的犹豫模糊多属性决策方法[J]. 刘小弟,朱建军,张世涛,刘国栋. 控制与决策. 2016(02)
[7]基于前景理论的应急方案动态调整方法[J]. 王亮,王应明,胡勃兴. 控制与决策. 2016(01)
[8]基于粒子群算法的带有运输衔接的应急物资运输路径优化问题[J]. 宫华,张彪,许可,蒋家辉. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2015(03)
[9]利用信息熵计算评价指标权重原理及实例[J]. 罗进. 武汉纺织大学学报. 2014(06)
[10]基于前景理论的具有指标期望的多指标决策方法[J]. 刘云志,樊治平. 控制与决策. 2015(01)
博士论文
[1]“情景—应对”模式下非常规突发事件应急资源配置调度研究[D]. 舒其林.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急物资模块化调度问题建模与求解[D]. 王祥.合肥工业大学 2018
[2]不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度研究[D]. 谈文静.重庆大学 2016
[3]面向自然灾害的应急物资多目标调度问题研究[D]. 王永奇.合肥工业大学 2016
[4]突发自然灾害下的应急物资调度研究[D]. 陶玉旻.武汉理工大学 2014
[5]基于改进TOPSIS法的突发事件应急决策应用研究[D]. 崔恒旋.南京邮电大学 2014
[6]差分进化算法的改进及其应用[D]. 魏玉霞.华南理工大学 2013
本文编号：3675253
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhengwuguanli/3675253.html
