基于BP神经网络的高新区公共服务质量评价模型研究

发布时间：2022-08-13 12:31

　　基于太原市高新区的调查数据,应用因子分析和BP神经网络相结合的评价方法构建了高新区公共服务质量评价模型并对模型加以训练和仿真验证.结果表明:1)通过因子分析法实现了降维,有效提高BP网络的学习效率和收敛速度;2)较好的提高了评价结果的准确性和模型的外推能力.研究提升了高新区公共服务质量评价的精准性和科学性,为相关的研究提供了一种新的视角和评价方法. 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关文献回顾
    2.1 高新区评价指标体系研究
    2.2 高新区综合评价模型的研究
3 高新区公共服务质量评价指标体系的构建
4 基于因子分析和BP神经网络的评价模型的构建与实证分析
    4.1 BP神经网络结构的设计
    4.2 基于因子分析的BP网络输入输出的确定
    4.3 实证分析
        4.3.1 数据获取
        4.3.2 因子分析
            1)原始数据标准化处理
            2)KMO检验和Bartlett球形度检验
            3)因子分析结果
        4.3.3 BP神经网络的训练及结果分析
            1)训练样本及测试样本的确定
            2)模型训练
            3)仿真结果分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于乘客感知的公交车线路服务质量评价模型[J]. 刘莹,于淼,刘阳.  东北大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]国家高新区创新能力差异实证分析[J]. 李荣.  经济体制改革. 2018(06)
[3]基于主成分分析和BP神经网络的网约车服务质量评价[J]. 邵春福,王菁,彭金栓.  北京交通大学学报. 2018(03)
[4]基于SBM动态网络模型的中国高新区效率评价[J]. 郑玉雯,薛伟贤,王萌.  长江流域资源与环境. 2018(01)
[5]高新技术产业开发区评价指标体系研究——以河南省为例[J]. "河南省高新技术产业开发区发展评价研究"课题组,俞肖云.  调研世界. 2017(11)
[6]上海市张江高新区创新能力评价研究[J]. 赵炎,徐悦蕾.  科研管理. 2017(S1)
[7]基于熵权改进TOPSIS的陕西国家级高新区创新发展能力评价[J]. 党兴华,李全升.  科技管理研究. 2017(03)
[8]基于人工神经网络的图书馆服务质量评价研究[J]. 罗佳佳,邱丽红.  现代电子技术. 2017(01)
[9]基于BP神经网络的铁路客运服务质量评价研究[J]. 杨国元,史天运,张秋亮.  交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[10]改进遗传算法优化BP神经网络的旅游景区日客流量预测[J]. 宋国峰,梁昌勇,梁焱,赵树平.  小型微型计算机系统. 2014(09)



本文编号：3677041