用户接纳视角下的政府数据开放研究

发布时间：2023-05-27 04:37

　　随着大数据时代的进一步纵深发展以及信息技术的不断更新,政府数据的价值被更多的人关注,开放政府数据已经成为世界潮流。近年来,我国也以地方试点的方式展开政府数据开放的实践。但由于起步较晚,尚处于开放政府数据的初期阶段,相关经验多以向国外先进国家借鉴为主,缺乏基于本国实际情况的探索,且政府专注于从无到有的政府数据开放过程,对用户接纳的过程却缺乏探究。用户接纳是用户利用政府数据创造价值的前提,因此以用户接纳为目的开放政府数据能提高政府开放数据的效率。本文从用户接纳的视角切入,通过文献研究方法,认真查阅和研读相关文献资料,将信息管理领域的技术接受模型应用到政府数据开放的具体实践当中,搭建了用户接纳角度的政府数据开放动态过程模型,发现用户的接纳是影响政府开放数据效率的关键因素,而政府数据的有用性和易用性会对用户的接纳态度产生影响,因此,本文把政府数据开放的有用性和易用性对用户接纳的影响作为研究重点,设计了 13个观察指标用于衡量政府数据的有用性和易用性,并从用户对数据的浏览下载、用户的评分评价、用户对应用的开发、用户对API的浏览调用、开放数据应用创新大赛参与度、互动社区活跃度6个角度对用户接纳情...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
绪论
    一、选题背景及意义
        (一) 研究背景
        (二) 研究意义
    二、政府数据开放现状研究综述
        (一) 国外研究综述
        (二) 国内研究综述
        (三) 文献述评
    三、研究内容和研究方法
        (一) 研究内容
        (二) 研究方法
第一章 相关概念的界定说明与分析框架
    一、相关概念的界定说明
        (一) 政府数据开放与政府信息公开
        (二) 用户接纳概念的阐述
    二、分析框架的搭建
        (一) 技术接受模型研究综述
        (二) 技术接受模型的引入和关键变量的选取
        (三) 用户接纳角度的政府数据开放动态模型
        (四) 本文研究的侧重点和分析框架
    三、政府开放数据的有用性和易用性
        (一) 有用性和易用性的概念界定
        (二) 政府开放数据的有用性指标
        (三) 政府开放数据的易用性指标
    四、用户接纳情况的评价
        (一) 用户接纳情况的观察角度
        (二) 观察指标
第二章 政府开放数据有用性及易用性的三地比较
    一、选取案例的依据及数据来源
        (一) 案例选取依据
        (二) 评价指标的数据来源
    二、政府开放数据的有用性比较
        (一) 开放数据的完整性
        (二) 开放数据的时效性
        (三) 元数据完整性
        (四) API描述规范性
        (五) 数据格式多样性
    三、政府开放数据易用性的比较
        (一) 检索便利性
        (二) 资源分类
        (三) 无需授权
        (四) 身份限制
        (五) 可视化
        (六) 交互性与回应性
        (七) 移动端适配性
        (八) 个性化定制
    四、三地政府开放数据有用性和易用性的比较分析
第三章 政府开放数据用户接纳情况的三地比较
    一、三地政府开放数据的用户接纳情况
        (一) 用户对数据的浏览下载
        (二) 用户的评分评价
        (三) 用户对应用的开发
        (四) 用户对API的浏览调用
        (五) 开放数据应用创新大赛参与度
        (六) 互动社区
    二、上海市、北京市、贵阳市政府开放数据用户接纳情况的比较分析
        (一) 三地用户接纳情况的比较
        (二) 三地政府数据有用性易用性和用户接纳情况的整体评价
        (三) 政府开放数据有用性及易用性对用户接纳情况的影响
    三、影响政府开放数据有用性和易用性的因素分析
        (一) 政府的推动
        (二) 用户的推动
        (三) 健全及时的互动反馈
第四章 研究发现与政策建议
    一、研究发现
    二、政策建议
        (一) 推动开放数据法规专业化、具体化、详细化
        (二) 积极寻求高层领导的支持
        (三) 重视开放数据组织主体建设
        (四) 建立数据开放一站式平台
        (五) 加大政府数据开放平台在当地的推广力度
        (六) 及时回应用户反馈
结语
参考文献
致谢



本文编号：3823905