我国政府开放数据的质量评价与改进研究
发布时间：2023-08-03 20:43
开放政府数据是大数据时代下我国经济社会发展到一定阶段的产物,已经上升至国家战略高度,在政治、经济、社会、文化等方面创造了丰富的价值效益。开放政府数据不仅仅是将数据开放出来这么简单,而是要盘活存量数据,优化增量数据,提高开放政府数据对经济和社会的可用性、判断决策的合理性和数据的精准应用,从最初的数据共享向数据可用性发展。目前,我国开放政府数据呈现总量稳步增长,政策法规支持力度加大,数据平台建设逐渐完善的趋势,已有100多个地方政府上线了开放数据平台,开放数据集达七万多个,两年内增幅近八倍。但是数据质量水平却参差不齐,重创造轻管理、重数量轻质量、重开放轻利用的问题逐渐突出,缺乏科学的数据质量评价标准及体系。为解决上述问题,本文的主要工作如下:(1)国内外数据质量评价框架分析。对国外以开放数据晴雨表为代表在内的5个质量评价框架,以及国内的开放树林指数进行学习借鉴,重点分析了框架中具体的评价维度和指标,为本文的框架构建提供基础。(2)构建数据质量评价框架。调查我国地方政府开放数据平台存在的质量问题,从数据质量问题角度出发,建立了包含8个质量维度的地方政府开放数据质量评价框架,对我国5个试点地方...
【文章页数】：125 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文内容及章节结构
2 相关概念和理论基础
2.1 政府开放数据平台
2.2 数据质量评价
2.3 数据质量评价框架
2.3.1 DQA评价框架
2.3.2 DQAF评价框架
2.3.3 CDQ评价框架
2.3.4 PDQM评价框架
2.3.5 SPDQM评价框架
2.4 数据质量约束规则
2.5 本体理论
2.5.1 本体
2.5.2 本体推理
2.6 数据质量改进
2.7 本章小结
3 我国政府开放数据质量评价框架的构建
3.1 国内外开放政府数据评价框架
3.1.1 国外开放政府数据评价框架
3.1.2 我国地方开放政府数据评价报告
3.2 数据质量问题调查与分析
3.2.1 实例层质量问题
3.2.2 模式层质量问题
3.2.3 元数据质量问题
3.2.4 数据文件质量问题
3.2.5 数据质量问题汇总
3.3 质量评价框架的构建
3.3.1 质量评价框架的总体结构
3.3.2 数据质量维度
3.3.3 维度指标度量方法
3.4 质量评价实例
3.4.1 质量评价范围和流程
3.4.2 评价结果分析
3.5 数据质量约束规则分类
3.6 本章小结
4 数据质量描述模型——质量本体
4.1 地方政府开放数据平台调查
4.2 数据质量本体
4.2.1 DCAT词汇表
4.2.2 数据质量词汇表
4.3 我国政府开放数据质量本体的构建
4.3.1 本体构建步骤
4.3.2 类及类之间的层次关系
4.3.3 类的属性
4.3.4 本体总体结构
4.4 数据质量描述实例
4.4.1 开放政府数据质量评价
4.4.2 质量元数据溯源
4.4.3 质量信息反馈
4.5 数据质量评价框架到本体的映射
4.6 基于Jena的本体推理
4.6.1 本体推理工具Jena
4.6.2 基于本体推理的数据质量评价
4.7 本章小结
5 我国政府开放数据的质量改进及应用
5.1 政府数据治理框架
5.2 我国政府开放数据质量改进机制整体结构
5.2.1 制度保障
5.2.2 数据处理
5.2.3 数据质量控制
5.2.4 评估反馈
5.3 基于数据清洗的质量改进
5.3.1 质量维度关联关系分析
5.3.2 数据清洗流程
5.3.3 数据清洗实例
5.4 基于本体推理的质量改进
5.4.1 本体推理流程
5.4.2 本体推理实例
5.4.3 质量元数据的SPARQL查询
5.5 新冠肺炎疫情数据质量评价与改进
5.5.1 新冠肺炎疫情数据开放情况
5.5.2 数据质量评价
5.5.3 数据质量改进
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
本文编号：3838775
【文章页数】：125 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文内容及章节结构
2 相关概念和理论基础
2.1 政府开放数据平台
2.2 数据质量评价
2.3 数据质量评价框架
2.3.1 DQA评价框架
2.3.2 DQAF评价框架
2.3.3 CDQ评价框架
2.3.4 PDQM评价框架
2.3.5 SPDQM评价框架
2.4 数据质量约束规则
2.5 本体理论
2.5.1 本体
2.5.2 本体推理
2.6 数据质量改进
2.7 本章小结
3 我国政府开放数据质量评价框架的构建
3.1 国内外开放政府数据评价框架
3.1.1 国外开放政府数据评价框架
3.1.2 我国地方开放政府数据评价报告
3.2 数据质量问题调查与分析
3.2.1 实例层质量问题
3.2.2 模式层质量问题
3.2.3 元数据质量问题
3.2.4 数据文件质量问题
3.2.5 数据质量问题汇总
3.3 质量评价框架的构建
3.3.1 质量评价框架的总体结构
3.3.2 数据质量维度
3.3.3 维度指标度量方法
3.4 质量评价实例
3.4.1 质量评价范围和流程
3.4.2 评价结果分析
3.5 数据质量约束规则分类
3.6 本章小结
4 数据质量描述模型——质量本体
4.1 地方政府开放数据平台调查
4.2 数据质量本体
4.2.1 DCAT词汇表
4.2.2 数据质量词汇表
4.3 我国政府开放数据质量本体的构建
4.3.1 本体构建步骤
4.3.2 类及类之间的层次关系
4.3.3 类的属性
4.3.4 本体总体结构
4.4 数据质量描述实例
4.4.1 开放政府数据质量评价
4.4.2 质量元数据溯源
4.4.3 质量信息反馈
4.5 数据质量评价框架到本体的映射
4.6 基于Jena的本体推理
4.6.1 本体推理工具Jena
4.6.2 基于本体推理的数据质量评价
4.7 本章小结
5 我国政府开放数据的质量改进及应用
5.1 政府数据治理框架
5.2 我国政府开放数据质量改进机制整体结构
5.2.1 制度保障
5.2.2 数据处理
5.2.3 数据质量控制
5.2.4 评估反馈
5.3 基于数据清洗的质量改进
5.3.1 质量维度关联关系分析
5.3.2 数据清洗流程
5.3.3 数据清洗实例
5.4 基于本体推理的质量改进
5.4.1 本体推理流程
5.4.2 本体推理实例
5.4.3 质量元数据的SPARQL查询
5.5 新冠肺炎疫情数据质量评价与改进
5.5.1 新冠肺炎疫情数据开放情况
5.5.2 数据质量评价
5.5.3 数据质量改进
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
本文编号：3838775
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhengwuguanli/3838775.html
