大数据驱动的公共安全风险治理——基于“结构—过程—价值”的分析框架

发布时间：2024-01-31 20:57

　　大数据驱动被视为应对公共安全风险治理失灵,推进国家治理现代化的重要路径。在分析当前大数据驱动的公共安全风险治理存在结构模糊、过程脱节和价值失衡三种现实困境的基础上,提出了大数据驱动公共安全风险治理的"结构—过程—价值"三维分析框架。从结构维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以大数据共建共享和风险联防联控为核心建立"政府主导—社会协同—企业参与"的网络型治理体系;从过程维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以双重生命周期为理论逻辑的"情景—数据—决策—行动"一体化过程;从价值维度看,大数据驱动公共安全风险治理是由"情景价值-治理价值-发展价值"构成的多层价值涌现的活动。最后,从技术治理视角提出了几点反思,以促进学界和实务界共同思考与行动。

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

图3大数据驱动公共安全风险治理流程的基本逻辑

从有关定义来看，大数据治理（bigdatagovernance）是指对组织环境中的大量数据进行管理，并采用不同的分析工具使其在组织决策中加以利用[27]。强调对于大数据自身的治理行为和过程，更加关注标准、制度和技术要素。一般而言，在厘清大数据治理流程的基础上强化原始数据的管理....

图2大数据驱动公共安全风险治理的结构关系

作为一个复杂开放的公共安全系统，社会本身具有特定的功能和结构，并通过输入信息、技术、资源等要素转化为公共安全物品和服务。从结构关系看，以大数据治理为核心的数据共建共享目标和以风险治理为核心的风险联防联控目标，构成了大数据驱动风险治理中的多元主体互动关系（图2）。政府部门在大数据驱....

图5大数据驱动公共安全风险治理的价值层次模型

在公共安全风险领域，及时的预测预警对于决策部门采取行动至关重要，而大数据的最主要的优势就是预测。以公共卫生风险为例，传统的监测系统往往因严重的时间滞后和缺乏空间辨识度而难以支撑决策，而应用大数据可以提高时效性和空间辨识度，提供“隐藏”人群相关的行为和结果信息[39]，预测人群流动....

图1大数据驱动公共安全风险治理的三维分析框架

由以上分析可知，大数据驱动的公共安全风险治理在结构、过程以及价值三个维度的障碍制约着治理效果的整体提升。因此，本文提出基于“结构—过程—价值”的分析框架，以系统分析大数据驱动公共安全治理的科学内涵与内容特征。其中，结构是治理框架，重在厘清不同主体的权责分配问题；过程是治理流程，重....

本文编号：3891538