大数据驱动下的志愿服务优化模式研究报告

发布时间：2024-04-01 21:27

　　当前志愿服务模式存在的痛点主要有志愿服务有效供给与匹配效果不佳、志愿服务组织专业化能力建设不足、个体志愿行为激励与保障不完善、志愿服务资源整合与共享不充分4个方面。本研究发现大数据可驱动志愿服务流程再造,主要特点为从"类行政化"迈向"协同化",从被动响应到主动精准决策,管理精准和参与拓展。因此,要从健全人才培养与智力支持制度、完善志愿服务大数据经费投入制度、建立志愿服务智慧化建设的激励机制、落实志愿服务大数据的反馈和评价体系、完善志愿服务大数据信息安全制度来推动大数据技术驱动志愿服务模式的优化。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、当前志愿服务模式的痛点
    1. 志愿服务有效供给与匹配效果不佳
    2. 志愿服务组织专业化能力建设不足
    3. 个体志愿行为激励与保障不完善
    4. 志愿服务资源整合与共享不充分
二、建构大数据驱动下的志愿服务新模式
    1. 关系重构：从“类行政化”迈向“协同化”
    2. 决策重塑：从被动响应到主动精准决策
    3. 管理精准
    4. 参与拓展
三、保障路径
    1. 健全人才培养与智力支持制度
    2. 完善志愿服务大数据经费投入制度
    3. 建立志愿服务智慧化建设的激励机制
    4. 落实志愿服务大数据的反馈和评价体系
    5. 完善志愿服务大数据信息安全制度
四、结论



本文编号：3945334